曹国昕

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:吉林大学更多>>
发文主题:网络流量BP网络ARIMA模型ELMAN神经网络网络流量模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金:国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
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多重组合的网络流量分析方法研究被引量:1
《小型微型计算机系统》2010年第4期631-634,共4页吕荣 魏达 曹国昕 
国家自然科学基金项目(60573128)资助;教育部高校博士点基金项目(20060183043)资助;科技部国际科技合作与交流专项(2008DFA12140)资助;吉林大学研究生"九八五工程"创新计划项目(20080235)资助
传统的平稳流量模型不能描述流量的非平稳特性,在进行预测中,随着预测步长的增加,预测准确性随之降低.而神经网络作为一种非平稳模型,虽然可以弥补平稳模型不能刻画流量非平稳性的缺陷,但是其网络中各参数选取还没有一个确切的理论依据...
关键词:多重组合 ARIMA模型 Elman模型 网络流量 BP网络 
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