金健

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：西北工业大学更多>>
发文主题：MAPREDUCE并行处理RFID分布式位图更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划西北工业大学研究生创业种子基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于共享的MapReduce多查询优化技术被引量：7
《计算机应用研究》2013年第5期1405-1409,共5页赵保学 李战怀 陈群 潘巍 姜涛 金健 
国家自然科学基金资助项目(61033007);国家"973"重点基础发展规划基金资助项目(2012CB316203);国家"863"高技术研究发展基金资助项目(2012AA011004);西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z2012128)
为解决MapReduce处理多个查询时效率低下的问题,提出了一种基于查询共享的MapReduce查询优化方法——ShareOpt优化。通过分析所有查询的操作模式,找出其中共享的子查询部分,并根据子查询的执行顺序构造执行计划有向图(DAG),最终确定一...
关键词：查询优化 MAPREDUCE 查询共享 执行计划 
数据倾斜情况下基于MapReduce模型的连接算法研究被引量：1
《计算机与现代化》2013年第5期22-27,共6页金健 陈群 赵保学 
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金资助项目(2012CB316203);国家自然科学基金重点资助项目(61033007);国家"八六三"高技术研究发展基金资助项目(2012AA011004)
基于MapReduce的连接算法的研究是海量数据研究领域的一个重要内容,但都集中在数据分布均匀的情况下进行算法优化,而在实际应用中数据分布往往是不均匀的。本文基于此背景,提出一种适合在数据严重倾斜时使用基于MapReduce编程模型的连...
关键词：连接算法 数据倾斜 全局分区 采样 
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