段轶轩

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供职机构:重庆工商大学数学与统计学院更多>>
发文主题:京东商城B2C聚类分析账号电子商务更多>>
发文领域:经济管理文化科学更多>>
发文期刊:《重庆工商大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划更多>>
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基于B2C帐号在线评论特征的聚类分析——以京东商城为例
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2014年第6期35-40,共6页段轶轩 罗泽举 
国家"十一五"科技支撑计划重大项目(2006BAJ05A06);电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金项目(2012ECSC0213);重庆工商大学创新型项目(yjscxx2013-025-09;yjscxx2012-037-036;yjscxx2012-037-037)
基于B2C帐号在线评论数据对帐号进行聚类,聚类算法采用EM、SimpleKMeans,并使用基于似然度的聚类算法评估准则作为聚类算法簇个数选取和算法比较依据。最终,选取EM算法并得到5类人群。得结论:站在帐号满意度的层面,京东商城的运营状况...
关键词:B2C帐号 商品在线评论特征 EM算法 似然度的聚类评估准则 
京东商城账号区域分布竞争力评价
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2013年第8期33-37,共5页段轶轩 罗泽举 
国家"十一五"科技支撑计划重大项目(2006BAJ05A06);电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金项目(2012ECSC0213);重庆工商大学创新型项目(yjscxx2013-026-09)
提取了14 311个已注册的京东账号信息,从账号价值(会员制度规定的会员等级)和账号所在地理位置(省级行政区划)两个维度,使用Weaver-Thomas模型进行了京东商城账号区域分布的竞争力评价。得主要结论:北京、上海和广东是京东商城账号分布...
关键词:WEAVER-THOMAS模型 京东商城账号区域分布 竞争力评价 
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