楼巍

作品数：2被引量：13H指数：1
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供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
发文主题：遗传算法径向基神经网络主元分析径向基函数神经网络熔融指数更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《石油化工高等学校学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金浙江省杰出青年科学基金更多>>
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遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报被引量：1
《计算机与应用化学》2011年第7期843-846,共4页张志猛 楼巍 刘兴高 
国家自然科学基金(50876093);浙江省杰出青年科学基金(R4100133);浙江省科技厅国际合作(2009C3408);国家863计划(2006AA05Z226)
熔融指数只能通过人工取样、离线化验分析获得,时间滞后大,难以满足实时控制的要求,其软测量预报意义很大。本文提出了一种基于遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报方法。径向基函数(RBF)神经网络用来拟合输入与输出之间的非线性关系,用...
关键词：遗传算法 径向基函数神经网络:熔融指数 
基于PCA-GA-RBF网络的聚丙烯熔融指数预报模型被引量：12
《石油化工高等学校学报》2007年第3期82-85,共4页楼巍 刘兴高 
国家十一五863计划(2006AA05Z226);浙江省自然科学基金(Y105370);国家自然科学基金(20106008);浙江大学引进人才基金(111000-581645)。
熔融指数是工业聚丙烯生产中决定聚丙烯牌号最重要的指标。但因缺乏在线分析仪,指标获得时间间隔长、滞后大,使聚丙烯质量控制困难。提出了一种基于PCA-GA-RBF的神经网络模型,基于真实数据对聚丙烯生产过程的熔融指数进行预报。其中,主...
关键词：遗传算法 径向基神经网络 主元分析 熔融指数预报 
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