杨贺

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
发文主题：心音信号处理心音信号小波分析小波更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《南京邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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进程择优法及在心音深度信任网络中的应用被引量：5
《计算机学报》2018年第1期208-220,共13页成谢锋 杨贺 马勇 张学军 张少白 王悦 
国家自然科学基金(61271334;61373065)资助;supported by the National Fund Project "New Method Research and Application of Heart Sounds Feature Extraction and Identification"
深度学习算法因其在自然环境下对大数据处理的优良特性已成为图像、语音识别方面的主流算法.为解决深度学习网络结构选择困难的问题,文中深入探究了深度学习网络的结构特性,提出了一种进程择优法来帮助深度学习网络结构的选择,可方便、...
关键词：深度学习算法 进程择优法 心音 心音深度学习网络 心音深度信任网络 
5种小波在心音信号处理中的分析与比较被引量：6
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2015年第1期38-46,共9页成谢锋 杨贺 
国家自然科学基金(61271334)资助项目
小波分析凭借其特性,非常适合作为一种工具对心音信号进行分析处理。但由于不同小波各有其特点,导致处理效果存在一定的差别。文中特根据心音信号的特征构造一种小波,并与db5小波、bior5.5小波等4种小波进行比较。结果证明自构小波在进...
关键词：心音信号 小波分析 去噪 重构 分类 
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