赵中英

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文主题：词项文本数据获取广告集群系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《集成技术》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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一种面向社区发现的高鲁棒性标签传播算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第8期1809-1813,共5页郑少强 赵中英 冯慧子 李超 
国家自然科学基金项目(61303167;61433012)资助;教育部人文社会科学研究项目(16YJCZH041;17YJCZH262)资助;山东科技大学人才引进启动基金项目(2015RCJJ069)资助;广东省自然科学基金项目(2015A030310364)资助;广西可信软件重点实验室开放课题(KX201535)资助
社区结构是真实网络普遍具有的拓扑特征,已经成为社交网络分析与挖掘领域的重要研究课题之一.研究社区结构对理解网络功能、揭示网络模式、分析网络行为等具有重要的研究意义.标签传播算法是速度较快的社区发现算法之一,但存在明显的缺...
关键词：标签传播 社区发现 节点度数 聚集系数 
基于词项关联的短文本分类研究被引量：2
《集成技术》2015年第3期69-78,共10页章昉 颜华驹 刘明君 赵中英 
深圳市知识创新计划基础研究项目(JCYJ20130401170306838)
以短文本为主体的微博等社交媒体,因具备文本短、特征稀疏等特性,使得传统文本分类方法不能够高精度地对短文本进行分类。针对这一问题,文章提出了基于词项关联的短文本分类方法。首先对训练集进行强关联规则挖掘,将强关联规则加入到短...
关键词：数据挖掘 短文本 分类 关联规则 
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