王新竹

作品数：3被引量：10H指数：1
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供职机构：吉林大学通信工程学院控制科学与工程系更多>>
发文主题：肺CT表情识别光照预处理人脸表情识别CAD更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《模式识别与人工智能》《自动化学报》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于对称双线性模型的光照鲁棒性人脸表情识别被引量：6
《自动化学报》2012年第12期1933-1940,共8页刘帅师 田彦涛 王新竹 
吉林省科技发展计划重点项目(20071152);吉林大学"985"工程仿生科技创新平台专项资金资助~~
针对传统的光照预处理方法降低原始图像质量、丢失部分有效辨识信息的缺点,提出一种新颖的应用对称双线性模型来对人脸表情图像进行光照预处理的光照鲁棒性人脸表情识别方法.首先通过对称双线性模型将训练集图像分解为相互独立的光照因...
关键词：对称双线性模型 光照预处理 光照鲁棒性 表情识别 
基于三维最小类内散度SVM的肺CT中的结节识别被引量：3
《模式识别与人工智能》2011年第5期700-706,共7页王青竹 康文炜 王新竹 王斌 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(No.2010360)资助
提出一种基于三维类内散度的多分类支持向量机的肺部结节识别算法.首先设计可直接处理基于三维矩阵模式的输入样本的多分类SVM,并结合最小类内散度SVM,进一步提出基于三维最小类内散度的多分类SVM.该方法通过直接分析肺部候选结节的三...
关键词：计算机辅助诊疗(CAD) 多分类支持向量机 最小类内散度 三维矩阵 
基于快速三维主成分分析的肺CT图像检测被引量：1
《光学精密工程》2010年第12期2695-2701,共7页王青竹 王珂 李勇 王新竹 王斌 
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA12Z242)
为解决基于二维图像处理的计算机辅助诊疗系统（CAD）仅考虑每幅图像自身包含的信息而忽略不同扫描层之间的联系,以及数据处理过程中的海量计算问题,提出一种新的基于快速三维主成分分析（3D PCA）的有效肺CT病灶检测算法。该算法首先...
关键词：CT图像 肺部检测 图像处理 快速主成分分析 高阶张量奇异值分解 计算机辅助诊疗 
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