漆雪梅

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
发文主题：SIMOEM算法EM盲信噪比估计最大特征值更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息工程大学学报》《计算机工程》《信号处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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SIMO信道中信噪比估计算法分析与仿真
《计算机工程》2011年第12期85-87,91,共4页漆雪梅 张效义 
国家自然科学基金资助项目(60872043)
针对单输入多输出(SIMO)信道信噪比估计问题,在建立同一信号模型的基础上,研究期望最大化估计、二阶矩四阶矩估计、四阶联合估计和六阶矩估计等4种算法。从天线数、调制方式及噪声功率等方面进行仿真,将结果与Cramer-Rao下界进行对比。...
关键词：信噪比估计 信号模型 单输入多输出 线性调制 CRAMER-RAO下界 
基于EM的多天线信号合成权值估计算法被引量：3
《信息工程大学学报》2011年第3期302-306,317,共6页漆雪梅 张效义 
国家自然科学基金资助项目(60872043)
针对多天线信号合成技术的权值估计问题,提出了一种高斯信道下基于EM算法的权值估计算法,该算法能够实现非数据辅助情况下权值幅度和相位的联合估计,推导了多路情况下相位估计的Cramer-Rao下界(CRLB)。对MPSK和MQAM信号进行大量计算机仿...
关键词：多天线信号合成 合成权值 EM算法 
SIMO信道中基于奇异值分解的盲信噪比估计算法被引量：3
《信号处理》2011年第4期552-557,共6页漆雪梅 沈彩耀 张效义 
国家级自然科学基金;基金编号:60872043
信噪比(SNR)是现代通信信号处理中一个重要参数,许多算法需要它作为先验信息以获取最佳估计性能。针对单输入多输出(SIMO)系统的信噪比估计问题,本文提出了一种盲信噪比估计算法。该算法利用多路信号协方差矩阵的奇异值分解(SVD),通过...
关键词：盲信噪比估计 单输入多输出 数字调制 特征值分解 最大特征值 
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