张学茂

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：长沙理工大学更多>>
发文主题：数据挖掘SPRINT算法决策树频集关联规则更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《长沙理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
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一种高效的频集挖掘算法被引量：2
《长沙理工大学学报（自然科学版）》2006年第3期84-90,共7页罗可 张学茂 
国家自然科学基金资助项目(60474070;10471036);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ3031)
频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-G rowth.为了提高算法效率,提出了一种基于D iffset的混合算法———D iffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定...
关键词：频集挖掘 Diffset算法 DiffsetHybrid算法 
SPRINT算法及其改进方法被引量：3
《计算机工程与应用》2005年第32期178-180,189,共4页罗可 张学茂 
国家自然科学基金(编号:10471036;60474070);湖南省自然科学基金(编号:04JJ3031);湖南省教育厅科研项目基金(编号:04C075)资助
分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度。
关键词：数据挖掘 分类 决策树 SPRINT算法 
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