安林雪

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:北京理工大学更多>>
发文主题:分布式仿真飞行器设计飞行器仿真资源信息设计更多>>
发文领域:航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《弹箭与制导学报》更多>>
所获基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于粒子群算法的长航时无人机翼型快速优化设计被引量:1
《弹箭与制导学报》2013年第3期119-122,共4页安林雪 龙腾 黄波 齐竹昌 彭磊 刘莉 
国家自然科学基金(51105040);航空科学基金(2011ZA72003);北京理工大学优秀青年教师资助计划(2011CX0402)资助
针对长航时无人机翼型气动性能优化的需求,将CFD分析技术、PSO算法与RBF代理模型方法相结合,提出了一种长航时无人机翼型快速优化设计方法。采用正交基函数描述翼型外形,并通过求解N-S方程获得翼型气动性能。使用标准粒子群优化算法对...
关键词:翼型优化设计 粒子群优化算法 代理模型 长航时无人机 
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