李冰寒

作品数：4被引量：9H指数：2
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供职机构：西安电子科技大学理学院数学科学系更多>>
发文主题：贝叶斯网络互信息数据挖掘等价类贝叶斯网络结构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与应用》《智能系统学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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构建贝叶斯网络本质图的新方法
《计算机工程与应用》2011年第7期25-29,共5页李冰寒 刘三阳 李战国 
国家自然科学基金No.60974082;No.60674108~~
等价类学习是贝叶斯网络结构学习的一个重要分支,而本质图是贝叶斯网络等价类的图形表示,是进行等价类学习的有力工具。针对求解贝叶斯网络结构本质图存在的繁琐问题,提出了一种构建贝叶斯网络本质图的组合算法。该算法从初始非循环有...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 等价类 本质图 
利用互信息学习贝叶斯网络结构被引量：8
《智能系统学报》2011年第1期68-72,共5页李冰寒 高晓利 刘三阳 李战国 
国家自然科学基金资助项目(60974082)
由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题,因此提出了一种基于互信息的改进算法.该算法根据互信息构造初始框架,其次利用最大支撑树算法精简初始框架,并通过条件独立测试添加方向,最后利用贪婪算法得到最优网络结构.数值实验表明,改进算法...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 互信息 独立测试 最大支撑树 
基于互信息学习贝叶斯网络等价类被引量：2
《计算机应用研究》2011年第1期81-83,94,共4页李冰寒 高晓利 刘三阳 
国家自然科学基金资助项目(60674108;60705004)
由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题,根据互信息和条件独立测试,提出了一种构建最优贝叶斯网络结构的新算法。数值实验表明,新算法能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构,从而能更高效地学习贝叶斯网络结构。
关键词：数据挖掘 贝叶斯网络 结构学习 连通图 互信息 条件独立测试 
构建本质图的改进算法
《计算机应用研究》2010年第12期4530-4532,共3页高晓利 李冰寒 刘三阳 
国家自然科学基金资助项目(60674108;60705004)
利用图论相关知识,提出了一种构建本质图的改进算法。数值实验表明,对于V-结构较多的非循环有向图,改进算法能相对较快地确定出其本质图,从而能更好地学习贝叶斯网络的等价类。
关键词：数据挖掘 贝叶斯网络 结构学习 等价类 本质图 
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