方平

作品数：8被引量：27H指数：4
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供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文主题：在线社会网络基于代理好友IETM交互式电子技术手册更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《设备管理与维修》《大陆桥视野》《广西大学学报（自然科学版）》《中国科技信息》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国下一代互联网示范工程湖北省自然科学基金更多>>
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基于排列图的航空维修质量问题分析被引量：1
《中国科技信息》2017年第5期28-29,共2页杨彦明 吴为团 方平 
排列图（帕累托图）是进行航空维修质量问题原因分析的有力工具之一。本文主要论述了排列图的基本概念、用途、结构和绘制方法,并分析了在航空维修质量管理中的应用实例,最后给出了排列图应用中应该注意的问题,有利于提高航空维修质量...
关键词：质量问题分析 航空维修 排列图 维修质量管理 质量管理水平 绘制方法 应用 
基于Delphi的考务管理信息系统被引量：1
《设备管理与维修》2017年第3期101-103,共3页滕曰 陈圣韬 方平 
针对部队各种类型的技能考试和资格认证越来越多,但是缺乏一个有效的考务信息管理方式的现状,构建一套考务信息管理系统的功能模型,设计包括考生信息管理模块、考场信息管理模块、自动排考功能、成绩管理模块、报表模块的综合信息管理系...
关键词：技能考试 考务工作 信息管理 
基于AMP的在线考试系统研究与实现
《大陆桥视野》2016年第20期191-192,共2页方平 高万春 滕曰 
根据海军航空装备技术保障专业现役士兵职业技能鉴定工作要求,利用计算机科学和互联网技术,研发'士兵职业技能鉴定理论知识在线考试系统',经过首次航空装备技术保障专业士兵职业技能鉴定试点的应用,能够客观、公正、准确地进行相关的评...
关键词：AMP 在线考试系统 士兵职业技能鉴定 数据库 
基于GJB6600的航空装备保障数据建设研究
《价值工程》2016年第22期75-77,共3页高万春 姚银虎 方平 
针对航空装备保障数据庞大、标准不统一的现状,提出了基于GJB 6600的航空装备保障数据环境建设构想,采取数据模块和公共源数据库的建设思路,实现装备保障信息一次生成,全寿命传递使用,在各部门协同管理下,构建统一、高效的航空装备保障...
关键词：装备保障 GJB 6600 数据模块 公共源数据库 
基于GJB6600的协同性IETM结构模型被引量：8
《计算机与现代化》2014年第1期222-225,共4页高万春 史凤隆 方平 
为规范和指导我军信息化维修保障IETM工作,总装备部颁布了GJB6600系列国家军用标准,本文对GJB6600作了简要介绍,研究GJB6600标准下IETM创作的数据流程、协同性结构模型、个性化项目规范等关键技术问题,并对GJB6600在我军信息化维修保障...
关键词：GJB6600 交互式电子技术手册 维修保障 
复杂网络局部社区挖掘的节点接近度算法被引量：6
《计算机工程与应用》2013年第17期38-42,共5页方平 李芝棠 涂浩 郭正彪 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2011JC067);中国下一代互联网示范工程(No.CNGI2008-122)
为了准确、快速地发现大规模复杂网络中的局部社区,提出了一种基于节点接近度的局部社区发现算法。该算法以最大度节点作为起始节点,利用节点接近度和局部社区Q值不断搜索其邻居节点,将接近度最大的节点加入初始社区形成新的初始社区;同...
关键词：复杂网络 局部社区发现 节点接近度 
基于共同好友数的在线社会网络社区发现算法被引量：5
《计算机科学与探索》2012年第5期456-464,共9页方平 郭正彪 李芝棠 涂浩 杨彦明 
中央高校基本科研业务费专项资金No.Q2009022;中国下一代互联网示范工程No.CNGI2008-122~~
为了快速准确地找到在线社会网络的社区结构,提出了一种基于共同好友数和节点邻居信息的社区结构发现算法。该算法以共同好友数最多的两个节点为初始社区,不断寻找与社区连接性最强的节点,并以节点Q值为衡量标准,判断是否将该节点加入...
关键词：在线社会网络 社区发现 共同好友 局部结构 
基于代理控制力的Fast-Flux僵尸网络检测方法被引量：6
《广西大学学报（自然科学版）》2011年第A01期105-109,共5页刘资茂 李芝棠 李战春 李冬 方平 
湖北省自然科学基金重点项目(2008CDA021);中央高校基本科研业务费专项(2010QN047)
本文基于Fast-Flux僵尸网络对僵尸代理机器控制能力的分析,提出了一种实时检测Fast-Flux僵尸网络的方法,该方法可以通过主动提交DNS查询或者被动分析DNS响应数据包以度量可疑域名相映射IP地址的均匀分布率和平均可服务率以鉴别该域名是...
关键词：僵尸网络 Fast—Flux僵尸网络 DNS SVM 
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