张蓬飞

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供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：DEEP_WEB频繁项集查询转换WEB数据库聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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频繁项集在Deep Web数据源聚类中的应用
《计算机工程与应用》2012年第14期152-157,共6页张蓬飞 朱群雄 
在Deep Web页面的背后隐藏着海量的可以通过结构化的查询接口进行访问的数据源。将这些数据源按所属领域进行组织划分,是DeepWeb数据集成中的一个关键步骤。已有的划分方法主要是基于查询接口模式和提交查询返回结果,存在查询接口特征...
关键词：深层网络 数据源聚类 文本聚类 频繁项集 数据集成 
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