齐文博

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：北京工业大学机械工程与应用电子技术学院更多>>
发文主题：超声导波BP神经网络钢杆基于神经网络特征量更多>>
发文领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《计算机测量与控制》《工程力学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
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基于USB 2.0总线的超声导波检测分析软件的研发
《计算机测量与控制》2013年第6期1693-1696,共4页齐文博 吴斌 周进节 何存富 
国家自然科学基金(10972014;51075012);北京市教委人才强教计划(KM20101000500)
采用串口传输大量的超声导波回波数据时,不仅传输速度慢,且易丢失数据,无法实时、准确检测;在超声导波激励/接收仪的基础上开发了USB2.0接口与仪器进行高速实时通信的上位机采集分析软件;软件利用标准API函数通过USB驱动操纵仪器,可设...
关键词：超声导波 USB驱动 VISUAL C++ 手动 自动扫频 
基于共源方法的管中导波缺陷成像研究被引量：5
《工程力学》2013年第6期288-294,300,共8页周进节 何存富 郑阳 吴斌 齐文博 
国家自然科学基金项目(10772009)
理论分析了管中L(0,2)模态导波的激发特性,将在不同圆周位置接收的缺陷反射声场分解为L(M,2)模态簇,通过数值频散补偿方法实现所分解信号的时间-空间变换,并用变换后的信号实现管中导波缺陷成像。采用有限元仿真研究了激励源的选择对管...
关键词：管道 导波 L(M 2)模态簇 时间-空间变换 缺陷成像 
基于神经网络的超声导波钢杆缺陷识别被引量：8
《工程力学》2013年第2期470-476,共7页吴斌 齐文博 何存富 周进节 
国家自然科学基金项目(10972014;51075012);北京市教委项目(KM201010005003);北京市优秀博士论文指导教师项目(YB20091000502)
利用基于BP神经网络的缺陷识别算法,从不同实验条件下获得的信号样本中抽取特征量,对钢杆中不同深度和位置的径向裂纹进行了识别。首先,采用频率为235kHz激励轴对称纵向模态导波对钢杆中的径向裂纹进行了检测。实验表明,在235kHz时获得...
关键词：超声导波 钢杆 缺陷识别算法 特征量 BP神经网络 
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