韩凌霄

作品数：2被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：青岛理工大学通信与电子工程学院更多>>
发文主题：初始聚类中心K-MEANS算法改进K-MEANS算法邻居节点社团结构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《青岛理工大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种优化初始中心的改进K-means算法被引量：2
《青岛理工大学学报》2015年第6期99-102,共4页赵京胜 韩凌霄 孙宇航 
国家自然科学基金资助项目(61173056)
传统的K-means算法由于随机选取初始簇中心,造成聚类结果不稳定,容易陷入局部最优.针对这个问题,提出了一种优化初始中心的方法,即在高密度区域中以距离最远的两点作为初始的簇中心,然后再找到这两个初始中心距离和最大的点作为第3个初...
关键词：K-MEANS算法 初始聚类中心 高密度区域 最大距离 
基于社团强度系数的社团结构发现算法被引量：2
《计算机科学》2015年第5期274-276,304,共4页赵京胜 孙宇航 韩凌霄 
国家自然科学基金(61173056)资助
社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一。为了将复杂网络中的社团结构有效地划分出来,在对强社团定义的基础上,引入社团强度系数的概念,提出了一种基于社团强度系数的社团结构发现算法。该算法具有较低的时间复杂度,通过不断寻找网...
关键词：社团结构 强社团 社团强度系数 邻居节点 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部