孙宇航

作品数：4被引量：6H指数：1
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供职机构：青岛理工大学通信与电子工程学院更多>>
发文主题：K-MEANS算法初始聚类中心改进K-MEANS算法邻居节点社团结构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《信息技术与信息化》《青岛理工大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种优化初始中心的改进K-means算法被引量：2
《青岛理工大学学报》2015年第6期99-102,共4页赵京胜 韩凌霄 孙宇航 
国家自然科学基金资助项目(61173056)
传统的K-means算法由于随机选取初始簇中心,造成聚类结果不稳定,容易陷入局部最优.针对这个问题,提出了一种优化初始中心的方法,即在高密度区域中以距离最远的两点作为初始的簇中心,然后再找到这两个初始中心距离和最大的点作为第3个初...
关键词：K-MEANS算法 初始聚类中心 高密度区域 最大距离 
基于社团强度系数的社团结构发现算法被引量：2
《计算机科学》2015年第5期274-276,304,共4页赵京胜 孙宇航 韩凌霄 
国家自然科学基金(61173056)资助
社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一。为了将复杂网络中的社团结构有效地划分出来,在对强社团定义的基础上,引入社团强度系数的概念,提出了一种基于社团强度系数的社团结构发现算法。该算法具有较低的时间复杂度,通过不断寻找网...
关键词：社团结构 强社团 社团强度系数 邻居节点 
面向人口收入管理的数据挖掘研究与应用被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第3期885-889,899,共6页赵京胜 张鹏 孙宇航 
针对经典Apriori算法和K-Means算法分别进行了改进,提出一种优化候选集产生的MA-Apriori(matrix-Apriori)算法和一种确定初始聚类中心点选取的IM-K-Means(improve-K-Means)算法,将这两种改进算法与人口收入管理系统相结合。通过理论和...
关键词：APRIORI算法 K-MEANS算法 人口收入 数据挖掘 管理系统 
基于复杂网络理论的校友网络研究被引量：1
《信息技术与信息化》2014年第2期121-126,共6页赵京胜 孙宇航 
国家自然科学基金(61173056)
在某高校校友会网站的开发建设中,引入复杂网络机制,借鉴城市公共交通网络的space P和space L方法,构建了校友网络,分析了其平均路径长度、聚类系数和度分布等基本网络统计特性,并借用数学期望的思想,对构建的校友网络方法进行了验证。...
关键词：校友网络 复杂网络 小世界网络 网络特性 数学期望 
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