王翠华

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文主题：故障诊断神经网络证据理论DEMPSTER-SHAFER证据理论更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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基于焦元支持度度的的合成规则被引量：6
《控制理论与应用》2011年第5期741-744,共4页张捍东 王翠华 强克坤 
国家自然科学基金资助项目(50407017);安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2006KJ019A;2007KJ052A)
为了有效地融合高度冲突的证据,本文在焦元相似度和矛盾焦元的基础上提出了一种新的证据组合规则.该规则综合了Dempster-Shafer证据理论及加性融合两者的优点,首先从焦元冲突程度的角度对证据进行冲突检验,然后对冲突证据进行加性合成,...
关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论 矛盾焦元 焦元支持度 
基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型被引量：13
《计算机应用研究》2010年第4期1277-1279,共3页张捍东 王翠华 
国家自然科学基金资助项目(50407017);国家"863"高技术研究发展计划资(2007AA05Z242;2007AA05Z421)
针对单一故障诊断方法精度低的问题,提出了一种基于D-S证据理论和神经网络相融合的决策层融合故障诊断模型。该方法利用证据理论来处理不精确的、模糊的信息,用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题。由于证据理论合成公式无...
关键词：证据理论 冲突焦元 神经网络 故障诊断 
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