王跃

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：出租车HADOOP聚类模糊聚类模糊C均值更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《智能系统学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技支撑计划更多>>
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一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类被引量：2
《智能系统学报》2016年第3期310-317,共8页王跃 杨燕 王红军 
国家自然科学基金项目(61170111;61572407;61134002);四川省科技支撑计划项目(2014SZ0207)
传统聚类算法难以利用已有的历史信息,尤其是数据被污染的情况下聚类结果不理想;半监督聚类常用于数据中有部分标签的情况。在源数据有少量标签的情况下,提出半监督混合C均值聚类算法(SS-FPCM);基于迁移学习框架,针对负迁移问题对算法...
关键词：聚类 迁移学习 半监督 可能性C均值 模糊C均值 
基于经验分布的打车概率和等待时间预测被引量：5
《计算机工程与应用》2015年第24期254-259,共6页王诏远 李天瑞 程尧 王跃 易修文 
国家自然基金项目(No.61175047);中央高校基本科研业务费专项资金(No.SWJTU11ZT08)
提出了一种预测乘客在指定位置和指定时间预测打车概率和等待时间的方法。设计了一种将地图离散化,使用特征点修复GPS轨迹的解决方案,且适用于大数据问题;在修复的GPS数据基础上提出了基于经验分布在等待特征点和时间点的打车概率和等...
关键词：出租车轨迹 打车概率预测 等待时间预测 HADOOP 
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