柯珂

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供职机构：华北科技学院机电工程系更多>>
发文主题：HMMSCHMM手语识别手语MARKOV更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种基于SCHMM的手语识别方法
《计算机技术与发展》2009年第7期149-151,共3页张岱 柯珂 
国家自然科学基金资助项目(60533030);北京市自然科学基金资助项目(4061001)
手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中,隐马尔科夫模型(HiddenMarkov Models,简称HMMs)起到了重要的作用。基于HMM的统计框架是当前动态识别领域的主流方法,同时也是该文的研究工作的理论基础...
关键词：手语识别 HMM Semi—Continuous Hidden MARKOV Model 观察值 
基于SCHMM的手语识别方法的实验研究
《现代计算机》2009年第4期22-24,共3页柯珂 张岱 
在近些年的手语识别工作中,HMM起到了重要的作用。提出将SCHMM用于手语识别,实验结果表明SCHMM优于离散隐马尔科夫模型(DHMM)和连续隐马尔科夫模型(CHMM),可以避开DHMM中因矢量量化造成的信息损失,在保证识别率的前提下降低模型的复杂...
关键词：手语识别 隐马尔科夫模型(HMM) 半连续隐马尔科夫模型(SCHMM) 
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