李文良

作品数：1被引量：55H指数：1
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供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>
发文主题：RBF神经网络风速预测风电场径向基神经网络短期风速更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力自动化设备》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型被引量：55
《电力自动化设备》2009年第6期89-92,共4页李文良 卫志农 孙国强 完整 缪伟 
国家自然科学基金面上项目资助(50877024);江苏省高校研究生科技创新计划资助~~
空间相关法利用空间相关点风速数据之间的相似性和延时性进行风速预测,但在实际应用中存在数据收集困难的问题。提出用空间平移法对空间相关法进行改进,通过减少空间相关点的数目,可有效地降低数据收集难度。为了确定空间相关点风速与...
关键词：风速预测 空间相关法 分时预测 空间平移法 RBF神经网络 
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