张英俊

作品数：3被引量：74H指数：2
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：多传感器不确定性多属性决策线性规划区间直觉模糊集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《自动化学报》《黑龙江大学自然科学学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策被引量：56
《自动化学报》2012年第2期220-228,共9页张英俊 马培军 苏小红 张池平 
国家自然科学基金(61175027);中央高校基本科研业务费专项资助项目(HIT.NSRIF.2009050)资助~~
在区间直觉模糊集(Interval-valued intuitionistic fuzzy set,IVIFS)的框架内,重点研究了属性权重在一定约束条件下和属性权重完全未知的多属性群决策问题.首先利用区间直觉模糊集成算子获得方案在属性上的综合区间直觉模糊决策矩阵,...
关键词：不确定性 区间直觉模糊集 多属性决策 线性规划 熵 
人工神经网络在航迹关联中的应用被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2006年第1期38-41,共4页张池平 崔平远 张英俊 
国家863项目(2002AA731215)
针对在密集目标环境下和运动出现交叉或分岔等难于处理的情况,将导致较多的错、漏相关航迹的问题,提出一种利用神经网络进行航迹关联的方法。该方法有效地应用了神经网络的泛化能力以及自组织自适应的学习功能,且通过对网络输入结点的设...
关键词：多传感器 航迹关联 神经网络 
一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法被引量：16
《计算机工程与应用》2006年第1期174-176,179,共4页张池平 张英俊 苏小红 马培军 
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2002AA731215)
针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法,识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题,提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声...
关键词：神经网络 DS证据理论 信息融合 多传感器 
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