张璐

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：天津大学软件学院更多>>
发文主题：聚类算法聚类信息特征网格并行处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《西北工业大学学报》更多>>
所获基金：天津市科技计划国家自然科学基金更多>>
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基于网格密度和距离信息特征的聚类算法被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2009年第4期18-23,45,共7页戴维迪 张璐 王文俊 侯越先 
国家自然科学基金资助项目(60603027);天津市科技计划项目(08ZCKFGX01800;08ZCKFGX01600)
真实数据集通常密度分布不均,多数基于网格和密度的聚类算法采用的单调性搜索方法难以形成有效聚类.为此,文中提出了基于网格密度和距离信息特征的聚类算法(GDD).该算法将数据空间划分成网格单元,并构建基于簇中心距离信息的跃迁函数,...
关键词：聚类 密度 网格 距离 跃迁函数 
一种不同的基于数据分区的并行构建密度树聚类算法(PCDTC)
《西北工业大学学报》2008年第4期524-529,共6页张云鹏 张璐 翟正军 马春燕 戴维迪 
西北工业大学科技创新基金(W016141)资助
传统的聚类算法在全空间下的聚类过程倾向于输出单一的聚类结果,高维数据在不同的子空间多视图下往往呈现不同的数据结构。文中引入空间的正交化方法实现在不同子空间上的并行化,构建密度树聚类,以提供对数据集在多维子空间视图下聚类...
关键词：并行处理 数据处理 聚类 分区 
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