侯越先

作品数：20被引量：42H指数：4
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供职机构：天津大学更多>>
发文主题：神经网络非线性维数约减随机化点击数搜索方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《天津师范大学学报（自然科学版）》《华南理工大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《信息与控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
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对称和非对称词语聚类模型的比较研究
《计算机工程》2009年第10期14-17,共4页孙越恒 曹桂宏 侯越先 
国家自然科学基金资助项目(60603027)
词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型,并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷,提出一种新的非对称聚类模型。按照聚类词相对其他词语的位置关系,该模型分为2个子模型,即条...
关键词：词语聚类 对称聚类模型 非对称聚类模型 
统计机器翻译中的非连续短语模板抽取及其应用被引量：2
《计算机科学》2009年第10期192-196,共5页孙越恒 段楠 侯越先 
国家自然科学基金项目(60603027);微软亚洲研究院(MSRA)资助
目前基于短语的统计机器翻译模型很少将非连续短语的情况考虑在内,由此造成翻译结果在目标语言中的意义变化或缺失。以非连续介词短语为例,提供了一种短语模板抽取算法。首先采用基于规则的方法,抽取出中文非连续介词短语模板,而后借助...
关键词：统计机器翻译 短语模板 非连续介词短语 模板抽取 
基于网格密度和距离信息特征的聚类算法被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2009年第4期18-23,45,共7页戴维迪 张璐 王文俊 侯越先 
国家自然科学基金资助项目(60603027);天津市科技计划项目(08ZCKFGX01800;08ZCKFGX01600)
真实数据集通常密度分布不均,多数基于网格和密度的聚类算法采用的单调性搜索方法难以形成有效聚类.为此,文中提出了基于网格密度和距离信息特征的聚类算法(GDD).该算法将数据空间划分成网格单元,并构建基于簇中心距离信息的跃迁函数,...
关键词：聚类 密度 网格 距离 跃迁函数 
基于k-means和半监督机制的单类中心学习算法被引量：4
《计算机应用》2008年第10期2513-2516,共4页李志圣 孙越恒 何丕廉 侯越先 
国家自然科学基金资助项目(60603027);天津市应用基础研究计划项目(05YFJMJC11700)
提出了一个基于k-means算法框架和半监督机制的single-means算法,以解决单类中心学习问题。k-means算法实质上是对一种混合高斯模型的期望最大化(EM)算法的近似,对该模型随机生成的多类混合数据集,从目标类中随机标定的初始中心出发,能...
关键词：K-MEANS 单类学习 半监督学习 single—means 
基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架被引量：3
《天津大学学报》2008年第8期941-945,共5页侯越先 张鹏 于瑞国 
国家自然科学基金资助项目(60603027);天津市应用基础研究计划资助项目(05YFJMJC11700);微软亚洲研究院专项基金资助项目;海量科技基金资助项目
当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果.但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图.为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,...
关键词：WEB信息检索 反馈式搜索引擎 网页相关性 clickthrough数据 
非线性维数约减算法在文档聚类中的应用
《计算机应用》2008年第2期488-490,共3页孙越恒 侯越先 何丕廉 
国家自然科学基金资助项目(60603027)
提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且...
关键词：非线性维数约减 线性维数约减 自组织等距嵌入 文档聚类 
基于统计判据的非线性维数约简
《天津大学学报》2007年第1期28-34,共7页侯越先 吴静怡 张扬 何丕廉 
天津市科技发展计划资助项目(04310941R);天津市自然科学基金应用基础研究资助项目(05YFJMJCll700);国家自然科学基金资助项目(60603027).
现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化...
关键词：流形学习 非线性维数约简 空域互信息 正规依赖指数谱 自组织等距嵌入 优化嵌入判据 
基于互信息判据的小波去噪
《天津师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期73-76,共4页吴静怡 侯越先 
天津市科技发展计划项目(04310941R);天津市应用基础研究计划项目(05YFJMJC11700)
通常的线性滤波技术不能很好地解决非线性时间序列去噪问题,而现有的非线性去噪技术的参数选择往往要依赖于直觉和经验.为此,提出基于互信息判据的小波去噪方法,利用小波进行非线性去噪处理,并以互信息作为去噪处理截止的判定条件,给出...
关键词：非线性时间序列 小波去噪 互信息 
基于局域主方向重构的适应性非线性维数约减被引量：6
《计算机应用》2006年第4期895-897,共3页侯越先 吴静怡 何丕廉 
现有的主要非线性维数约减算法,如SIE和Isomap等,其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明,对于局域流形结构差异较大的数据集,全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首...
关键词：非线性维数约减 适应性邻域选择 局域主方向 流形学习 
快速鲁棒的密度基聚类算法
《天津大学学报》2005年第12期1091-1095,共5页侯越先 石陆魁 何丕廉 张莹 
天津市科技发展计划基金资助(04310941R)天津市应用基础研究计划基金资助(05YFJMJC11700)
为有效改善基于密度的聚类算法的聚类效果,提出了判定顺序聚类算法的聚类合理性的形式判据,简述了其神经生物学证据,并据此给出了可有效改善DBSCAN算法的聚类精度和时间效率的新算法DBSCANJZPoll．该算法首先以随机处理次序多次执行一...
关键词：聚类 顺序无关性 盒索引 
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