石陆魁

作品数：25被引量：85H指数：4
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发文主题：流形学习聚类算法检测头网络目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电气工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《河北工业大学学报》《河北科技大学学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目更多>>
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联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型被引量：1
《计算机应用》2023年第1期321-328,共8页张军 吴朋莉 石陆魁 史进 潘斌 
国家自然科学基金资助项目(62001252);河北省自然科学基金资助项目(F2020202008);河北省教育厅科学技术研究项目(ZD2021311)。
针对地面气象站点分布稀疏影响站点间关系以及站点间的关系强度推理难的问题,提出一种基于联合MOD11A1和地面气象站点数据的多站点温度预测深度学习模型(GDM)。GDM包括时空注意力(TSA)、双向图神经长短期记忆(DG-LSTM)网络编码和边-点...
关键词：温度预测 注意力机制 深度学习 长短期记忆网络 门控循环单元 图神经网络 MOD11A1 地面气象站点 
基于多尺度和特征融合的肺癌识别方法
《计算机工程与设计》2020年第5期1427-1433,共7页石陆魁 杜伟昉 马红祺 张军 
河北省自然科学基金项目(F2017202145)。
针对病人肺结节大小各异、结节征象复杂造成的结节检测困难问题,基于迁移学习提出一种多尺度和特征融合的肺癌识别方法,根据CT图像预测病人未来一年内患肺癌的概率。根据肺结节和肺肿块大小,采用3种不同尺度的图像块输入三维结节检测网...
关键词：肺癌识别 肺结节检测 迁移学习 三维卷积神经网络 多尺度 特征融合 
基于Spark的FP_Growth算法的并行与优化被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第13期52-58,110,共8页石陆魁 张欣 师胜利 
河北省自然科学基金(No.F2016202144;No.F2017202145)
PFP_Growth算法是FP_Growth算法在Hadoop平台上基于MapReduce的并行化,该算法在分组过程中没有考虑负载均衡问题,导致各个节点完成任务时间不一致,甚至相差很大,从而降低了算法的执行效率。为了提高算法的执行效率,提出了一种基于Spark...
关键词：FP_GROWTH算法 频繁项集挖掘 负载均衡 链头表结构 SPARK 
基于最小方差的股市拐点预测方法被引量：7
《计算机应用研究》2017年第11期3373-3378,共6页石陆魁 秦志娇 闫会强 
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(14JCZDJC31600);河北省自然科学基金资助项目(F2016202144);河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZD2014030);河北省科技计划资助项目(13456243)
预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题。针对SVM在解决此类不平衡问题时存在的偏斜性问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积作...
关键词：股市拐点预测 不平衡分类 最小方差法 SVM 惩罚因子 
基于LDA和小波分解的肺音特征提取方法被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第22期116-120,149,共6页石陆魁 刘文浩 李站茹 
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(No.14JCZDJC31600);河北省自然科学基金专项(No.F2016202144);河北省高等学校科学技术研究重点项目支持(No.ZD2014030)
针对用小波分解提取肺音特征后特征向量维数较高的问题,提出了一种结合线性判别分析和小波分解的肺音特征提取方法。在该方法中,首先对肺音信号进行小波分解,然后将小波分解得到的小波系数转化成小波能量特征向量,接着使用线性判别分析...
关键词：肺音 线性判别分析 小波分解 支持向量机(SVM) 
基于时空模式的轨迹数据聚类算法被引量：17
《计算机应用》2017年第3期854-859,895,共7页石陆魁 张延茹 张欣 
天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCZDJC31600);河北省自然科学基金专项(F2016202144);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2014030)~~
针对轨迹聚类算法在相似性度量中多以空间特征为度量标准,缺少对时间特征的度量,提出了一种基于时空模式的轨迹数据聚类算法。该算法以划分再聚类框架为基础,首先利用曲线边缘检测方法提取轨迹特征点;然后根据轨迹特征点对轨迹进行子轨...
关键词：时空模式 轨迹数据 曲线边缘检测 相似性度量 密度聚类 
基于流形学习的路面破损图像多特征融合与可视化被引量：3
《公路交通科技》2016年第11期26-33,共8页石陆魁 周浩 刘文浩 
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(14JCZDJC31600);河北省自然科学基金项目(F2016202144)
针对路面破损图像自动识别中的多特征融合问题,提出了一种基于流形学习的多特征融合方法,利用流形学习方法将组合投影、混合密度因子和二阶不变矩3种特征的高维数据映射到低维空间中,提取出路面破损图像的本质特征,实现了多特征融合和...
关键词：道路工程 多特征融合 流形学习 路面破损图像 可视化 
基于Spark的ISOMAP算法并行化
《中国科学技术大学学报》2016年第9期711-718,共8页石陆魁 袁彬 刘文浩 
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(14JCZDJC31600);河北省自然科学基金(F2013202104)资助
为了实现大数据环境下非线性高维数据的快速降维,提出了一种基于Spark的并行ISOMAP算法.在该算法中,为了快速构建邻域矩阵,设计并实现了基于精确欧式位置敏感哈希的近邻搜索并行算法;为了实现特征值的快速求解,设计并实现了基于幂法和...
关键词：ISOMAP SPARK 精确欧式位置敏感哈希 流形学习 大数据 
融合流形特征的路面破损图像识别方法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第2期150-152,196,共4页石陆魁 党磊 杨璐 师胜利 
研究路面破损图像识别的特征提取优化问题。为了克服常见的破损密度因子或坐标轴投影等特征提取时易受噪声影响,仅从底层视觉角度描述破损图像裂缝特性,不能高效、精确地区别不同裂缝的问题,提出一种融合流形特征的路面破损识别方法。...
关键词：流形学习 路面破损图像识别 特征融合 拉普拉斯特征映射法 
基于双层超像素对比度融合的显著区域检测被引量：1
《计算机工程与设计》2015年第9期2476-2480,2518,共6页吴清 商常青 石陆魁 连翠叶 
河北省自然科学基金项目(F2013202104)
为解决图像中的显著区域检测问题,提高显著性区域检测的准确度,提出一种基于超像素分割的显著区域检测方法。根据图像在超像素粗分割和细分割情况下的分割情况,设计出一种改进的显著度计算方法,利用图像融合的方法对两种分割情况下图像...
关键词：视觉显著 超像素 区域监测 目标提取 图像融合 
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