肺音

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面向带混响和噪声环境的心肺音混合信号盲分离
《信息与控制》2025年第1期150-160,共11页解元 张旭 邹涛 马鸽 孙为军 
广州市基础与应用基础研究项目(SL2022A04J00289);国家自然科学基金项目(62003095,52171331);广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515011311);广州市市校联合实验室项目(2023A03J0120)。
针对临床环境中伴随混响和噪声导致难以利用听诊器采集纯净的心音和肺音信号的问题,提出了一种基于到达时差估计和迭代逐步优化技术相结合的盲分离算法,探索带混响和噪声复杂环境下的心肺音混合信号的分离方法,辅助临床医生进行智能诊...
关键词：心肺音混合信号 盲源分离 到达时差估计 迭代逐步优化 
基于原始肺音的端到端深度学习肺炎辅助诊断
《中国医学物理学杂志》2025年第2期274-280,共7页肖欣 高玉清 张建敏 
武汉市科技计划项目(2020020601012320);老年医学与现代康养学科(群)项目([鄂教研函[2021]5号])。
提出一种基于双路径不同卷积核的DCL-Net的端到端肺炎辅助诊断方法。该方法无需进行特征工程,将原始肺音信号直接输入模型,利用卷积核分别为1∗3和1∗5的双路径卷积网络,每个路径包含3个残差块,以便模型自动学习肺音信号不同尺度的特征,...
关键词：原始肺音 肺炎 智能辅助诊断 端到端学习 DCL-Net 
基于深度学习的病毒性肺炎肺音辅助诊断
《计算机与数字工程》2024年第11期3451-3458,共8页吕佳卉 张建敏 邱前 刘文青 
武汉市科技局应用基础前沿专项(编号:2020020601012320)资助。
针对传统肺音识别方法,存在准确率低且难以适应实际需求等问题,提出了一种基于深度学习的肺音辅助诊断方法。将肺音信号转换成具有时频特性的梅尔倒谱图,设计深度学习模型GoogLeNet-LSTM深入分析梅尔倒谱图的空间特征和时间序列特征,对...
关键词：肺音 智能辅助诊断 GoogLeNet 
具有空间-通道重构卷积模块的肺音分类模型
《南方医科大学学报》2024年第9期1720-1728,共9页叶娜 吴辰文 蒋佳霖 
国家自然科学基金(62241204)。
目的探究肺音数据的准确识别及分类。方法本文提出了一种结合空间-通道重构卷积(SCConv)模块的卷积网络架构以及双可调Q因子小波变换(DTQWT)与三重Wigner-Ville变换(WVT)结合的肺音特征提取方法,通过自适应地聚焦于重要的通道和空间特征...
关键词：肺音分类 卷积神经网络 空间-通道重构卷积 双可调Q因子小波变换 三重Wigner-Ville变换 
基于心肺音智能听诊的呼吸音量化分析与应用评价
《中国数字医学》2024年第8期74-78,共5页赵峰 胡南 陈燕 蔡盛盛 
国家自然科学基金(82172185)。
目的:提出一种从心肺音信号中分离肺音做定量分析的方法,实现对呼吸率和呼吸强度的实时测量。方法:使用电子听诊器采集患者主动脉瓣第二听诊区的心肺音,通过蓝牙将信号传输至手机端,App显示波形,并将数据存储于云端。采用非负矩阵分解,...
关键词：心肺音听诊 人工智能 呼吸音 定量分析 
柔性可持续穿戴的肺音信号监测听诊贴研究被引量：2
《传感器与微系统》2024年第5期27-30,共4页黄晨凯 车波 刘磊 朱霖霖 邓林红 
国家自然科学基金资助项目(12072048,11532003);湖南省高新技术产业科技创新引领计划资助项目(2020SK2018);常州市科技支撑计划资助项目(CE20215028)。
针对当前数字听诊器在长时间穿戴监测方面的不足,研制了一种具有可延展电路结构、可紧密贴合的柔性肺音无线听诊贴。对听诊贴的前端进音腔室、体表贴合性、可延展电路结构的力学-电学性能以及信号降噪方面展开研究。结果表明:该柔性听...
关键词：柔性电路 数字听诊器 可穿戴器件 肺音信号 小波分析 
基于变分模态分解的肺音去噪算法
《中国医学物理学杂志》2024年第4期479-485,共7页孙文慧 张乙鹏 林冬梅 陈扶明 
国家自然科学基金(61901515,62361038);甘肃省自然科学基金(22JR5RA002)。
目的:为有效提高肺音信号质量,提出一种基于变分模态分解的肺音去噪方法。方法:首先利用经验模态分解对带噪肺音信号进行分解,根据本征模态函数特征确定最佳分解层数,然后根据分解层数对原始带噪肺音进行变分模态分解处理,接着根据皮尔...
关键词：肺音去噪 变分模态分解 经验模态分解 
肺音信号去噪技术的比较与分析
《计算机与数字工程》2024年第4期1098-1102,共5页郭涛 陈梦凡 李进 石帅 
国家自然科学基金项目(编号:51975541)资助。
肺音听诊是医生诊断各种呼吸系统疾病的一种简单、无创的方法,可为检测和鉴别呼吸病理提供及时而有用的信息。然而,肺音中的噪声污染是采集肺音时不可避免的问题,在医生诊断患者时,噪声的存在会对肺音分析产生严重阻碍,因此有效去除多...
关键词：肺音 小波分析 最小均方自适应滤波 谱减法 
基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法被引量：2
《中国医学物理学杂志》2024年第3期356-364,共9页张乙鹏 孙文慧 陈扶明 
国家自然科学基金(61901515,62361038);甘肃省自然科学基金(22JR5RA002)。
目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法。方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基...
关键词：肺音分类 小波变换 卷积神经网络 长短期记忆网络 
心肺音分离方法研究进展
《中国医疗设备》2024年第3期154-159,共6页孙文慧 陈扶明 张乙鹏 李川涛 李楠 
国家自然科学基金(61901515);甘肃省自然科学基金(22JR5RA002)。
听诊是诊断心血管和呼吸系统疾病最有效的方法。为了达到准确诊断的目的,设备必须能够识别各种临床情况下的心肺音。然而,记录的胸腔声音通常为心肺音混合信号。因此,将心肺音混合信号分离对于医生听诊至关重要。本文介绍了心音信号和...
关键词：心肺音分离 心音信号 肺音信号 深度学习 
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