宋军艳

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：西北工业大学航天学院更多>>
发文主题：目标识别ICMHARRIS角点检测交叉皮层模型局部不变特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《红外技术》《西北工业大学学报》更多>>
所获基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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基于PDCRAN-SIFT的特征匹配技术研究
《计算机与现代化》2013年第6期76-81,共6页王碧璇 张科 宋军艳 
国家自然科学基金资助项目(61101191);西北工业大学基础研究基金资助项目(GBKY0007)
研究复杂背景下图像的目标识别,提高复杂背景下识别攻击目标的准确性和快速性。针对SIFT特征具有冗余度高、可分性差的缺点,提出PDCRAN-SIFT的方法对SIFT特征进行聚类精选,首先引入概率距离聚类的方法对SIFT特征进行聚类,选取每一类的...
关键词：概率距离聚类 匹配 识别 聚类 
一种新的时空局部特征提取方法及在目标识别中的应用
《西北工业大学学报》2012年第6期886-891,共6页余瑞星 袁博 宋军艳 
国家自然科学基金(61101191);西北工业大学基础研究基金(JC20120216);陕西省自然科学基金(2011JQ8016);西北工业大学种子基金资助
针对大多数特征提取算法忽略时间因素对识别精度影响这一问题,提出了一种新的时空局部特征提取方法。首先采用Harris算子提取关键点并估算出该关键点处的尺度,并使用无迹卡尔曼滤波器对关键点处的位置进行跟踪,获取不同时刻下的关键点簇...
关键词：时空局部特征 高斯混合模型 无迹卡尔曼滤波器 目标识别 
基于ICM的局部不变特征提取方法被引量：4
《红外技术》2012年第3期177-180,共4页江友谊 余瑞星 宋军艳 
国家自然科学基金(61101191);航空基金(20100153001);西北工业大学基础研究基金;陕西省自然科学基金(2011JQ8016)
提出了一种新的基于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)的局部不变特征提取方法。首先将k-means聚类后的Harris角点作为关键点,接着以关键点为中心构造特征区域,最后采用ICM图标信号对特征区域进行描述作为局部不变特征。...
关键词：局部不变特征 交叉皮层模型 图标 HARRIS角点检测 目标识别 
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