刘文轩

作品数：2被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文主题：遥感影像检索遥感影像-B遥感图像分类遥感图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《地理与地理信息科学》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多任务联合稀疏和低秩表示的高分辨率遥感图像分类
《武汉大学学报（信息科学版）》2018年第2期297-303,共7页刘文轩 祁昆仑 吴柏燕 吴华意 
国家重点基础研究发展规划(973计划)(2012CB719906)~~
多任务学习（multitask learning,MTL）是一种利用多个任务间共享信息并行学习以提高模型泛化性能的机器学习方法,研究表明该方法可以提升高分辨率遥感图像的分类精度。提出一种基于多任务联合稀疏和低秩表示（multitask joint sparse a...
关键词：多任务学习 稀疏表达 低秩结构 遥感图像 图像分类 
基于FSFDP-BoV模型的遥感影像检索被引量：2
《地理与地理信息科学》2016年第1期55-59,共5页沈忱 祁昆仑 刘文轩 吴华意 
国家973计划项目(2012CB719906)
为提高遥感影像检索的精度,提出一种基于快速查找密度峰值聚类(Fast Search and Find of Density Peaks,FSFDP)的改进视觉词袋(Bag of Visual word,BoV)模型,该方法充分利用FSFDP聚类算法分类精度高和聚类参数易于选择等优点,增强BoV模...
关键词：遥感影像 检索 BoV 密度峰值聚类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部