刘子政

作品数：2被引量：22H指数：2
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供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文主题：DBSCAN聚类算法校园地理信息GPS漂移时间序列更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《测绘地理信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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顾及速度约束的基于时间序列GPS漂移数据处理方法被引量：8
《测绘地理信息》2017年第1期14-18,共5页刘子政 李默颖 黄长青 杜胜兰 李枫 栗法 
国家自然科学基金资助项目(61172175);国家大学生创新创业训练计划资助项目(201410486069)
提出了一种基于时间序列的GPS轨迹数据漂移去除算法。本算法无需提供出行目的和交通方式等附加信息,基于原始GPS数据中的经纬度和时间信息来进行漂移点校正处理。首先,对每条轨迹进行分段,并对每段进行自相关系数检测,判断是否存在漂移...
关键词：GPS轨迹 漂移处理 时间序列 自相关分析 轨迹分段 
基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析被引量：15
《测绘地理信息》2017年第1期91-95,共5页杜胜兰 李枫 黄长青 刘子政 李默颖 栗法 王英 
国家自然科学基金资助项目(61172175);国家大学生创新创业训练计划资助项目(201410486069)
以武汉大学学生为研究对象,采用DBSCAN聚类算法,对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息,进行轨迹停留点特征的精确提取。通过大量数据分析,实现武汉大学学生个体与群体行为特征提取。从群体水平来看,武大学生用于学习的时间...
关键词：学生轨迹研究 DBSCAN聚类算法 校园地理信息 
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