刘剑

作品数：4被引量：26H指数：2
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供职机构：上海电机学院电气学院更多>>
发文主题：风电场电力系统BP神经网络风电功率预测风电场功率更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《系统仿真技术》《电测与仪表》《科技创新与应用》《现代电力》更多>>
所获基金：上海市教育委员会创新基金上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于集合经验模态和深浅层学习组合的风电场功率短期预测研究被引量：18
《电测与仪表》2018年第13期84-88,共5页曹天行 刘三明 王致杰 刘剑 孙元存 
国家自然科学基金资助项目(11201267);上海市教育委员会科研创新项目(15ZZ106);上海市自然科学基金(15ZR1417300)
风电功率的准确预测是减少风电接入电网的不良影响的必要前提。然而风电功率序列在时间上和空间上表现出非平稳性使其难以准确预测,因此提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和深浅层学习组合的短期风电功率组合预测方法,其中深度学习使...
关键词：风电功率预测 集合经验模态分解 深度学习 BP神经网络 组合预测模型 
基于IGWO-K-means的风电场动态等值建模被引量：6
《现代电力》2018年第5期49-55,共7页孙元存 刘三明 王致杰 刘剑 曹天行 
国家自然科学基金项目(11201267);上海市教育委员会科研创新项目(15ZZ106);上海市自然科学基金项目(15ZR1417300)
风电场等值建模是分析风电系统的前提和基础,为了提高风电场动态等值建模精度,降低等值难度,本文基于风(风速和风向)、风机本体、风电输出效果和风机工作环境等4个方面,从内蒙古某风电场24台机组实际采样的运行数据中选取了14个变量作...
关键词：风电场 分群指标 聚类 改进灰狼优化 动态等值 
基于随机微分方程的含风电电力系统研究综述
《科技创新与应用》2017年第24期34-34,36,共2页孙元存 刘三明 刘剑 曹天行 
上海市教育委员会科研创新项目(编号:15ZZ106)
随着大规模风电与其他新能源广泛接入电网,由于风电功率或其他分布式电源功率的随机波动,带来的一系列的随机性问题不可忽视。为此,文章首先概括分析了基于随机含风电电力系统分析的研究现状,进而总结了含风电电力系统随机动态模型的构...
关键词：风电 电力系统 随机激励 稳定性 
大规模风电接入对电力系统动态特性影响的研究被引量：2
《系统仿真技术》2016年第2期83-87,共5页孙元存 刘三明 王致杰 曹天行 刘剑 
上海市自然科学基金项目(15ZR1417300;15ZR1417200);上海市教委创新基金项目(15ZZ106;14YZ157);上海市闵行区科技项目(2014MH166);国家自然科学基金(11304200)
本文针对风电场并网对电力系统小干扰稳定性问题进行了研究。建立了风电场的模型,利用小干扰稳定理论,将系统线性化,根据状态矩阵的特征值,定性的分析了两区域互联系统并网前后阻尼特性的变化情况。搭建了两区域四机系统,将风电场并入,...
关键词：风电场 动态特性 电力系统 小干扰稳定 
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