高玉龙

作品数：3被引量：14H指数：2
导出分析报告
供职机构：汕头大学工学院更多>>
发文主题：层次聚类高维信息熵混合数据聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《汕头大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种高维混合属性数据聚类算法被引量：6
《计算机工程与应用》2015年第8期128-133,共6页孙浩军 闪光辉 高玉龙 袁婷 
国家自然科学基金(No.61170130)
在许多应用中,很多数据集都具有数值型和分类型数据的混合特征,k-prototype是针对这类数据聚类的经典方法之一,该方法是一种基于k-means和k-mode的聚类方法。在研究了现有的混合属性数据聚类方法之后,引入了一种新算法用于混合型数据聚...
关键词：聚类 混合型数据 相似度计算 层次聚类 
高维分类型数据加权子空间聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第23期131-135,202,共6页孙浩军 闪光辉 高玉龙 袁婷 吴云霞 
国家自然科学基金(No.61170130)
子空间聚类是高维数据聚类的一种有效手段,子空间聚类的原理就是在最大限度地保留原始数据信息的同时用尽可能小的子空间对数据聚类。在研究了现有的子空间聚类的基础上,引入了一种新的子空间的搜索方式,它结合簇类大小和信息熵计算子...
关键词：高维数据 聚类 子空间 信息熵 层次聚类 
基于熵权法的混合属性聚类算法被引量：6
《汕头大学学报（自然科学版）》2013年第4期58-65,共8页孙浩军 高玉龙 闪光辉 袁婷 
国家自然科学基金资助项目(61170130)
K-prototypes算法是处理混合数据的主要聚类算法,大部分针对混合型数据的聚类算法都是选择数据集中的一部分数据作为聚类对象,而忽略了这类数据的特殊性与整体性,为了改进了数据的距离衡量,文中提出了一种新的聚类方法,该方法采用信息...
关键词：K-prototypes 特殊性 混合数据 信息熵 有效的 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部