孙浩军

作品数：23被引量：223H指数：6
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供职机构：汕头大学工学院更多>>
发文主题：聚类高维聚类算法信息熵层次聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律建筑科学更多>>
发文期刊：《信息技术与信息化》《系统仿真学报》《河北大学学报（自然科学版）》《计算机教育》更多>>
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类属型数据核子空间聚类算法被引量：5
《软件学报》2020年第11期3492-3505,共14页徐鲲鹏 陈黎飞 孙浩军 王备战 
国家自然科学基金(U1805263,61672157);福建省科技厅项目(JK2017007);福建师范大学创新团队项目(IRTL1704)。
现有的类属型数据子空间聚类方法大多基于特征间相互独立假设,未考虑属性间存在的线性或非线性相关性.提出一种类属型数据核子空间聚类方法.首先引入原作用于连续型数据的核函数将类属型数据投影到核空间,定义了核空间中特征加权的类属...
关键词：聚类 类属型数据 核方法 非线性度量 子空间 
一种新的选择集成算法被引量：1
《汕头大学学报（自然科学版）》2019年第1期48-55,共8页王道庆 孙浩军 
针对一般的选择性集成学习算法在选择分类器阶段需要独立设置验证集因而损失了一定的训练数据的缺点,提出了一种新的选择性集成分类算法FPSE,该算法采用一种基于排序的策略,这种策略在选择阶段就存在速度上的优势;其优势在于不必独立设...
关键词：选择性集成 分类器 泛化性能 
基于互信息与贝叶斯信念网络的关系层次距离混合聚类算法被引量：2
《汕头大学学报（自然科学版）》2018年第2期3-12,共10页蔡金成 孙浩军 
国家自然科学基金资助项目(61170130)
聚类是数据挖掘中重要的功能算法,其主要的功能是发现数据中潜在的知识.目前文献发表的聚类算法多数仅限于处理单一数值型数据或者分类型数据,其主要原因是含有多种类型的混合型数据间的相似性很难度量.本文提出了一种混合数据相似性度...
关键词：聚类 混合数据 互信息 贝叶斯信念网络 层次距离 关系层次距离 
基层公共服务平台行政审批系统被引量：2
《信息技术与信息化》2016年第9期44-46,共3页林叙鸿 孙浩军 
国家自然科学基金(No.61170130);揭阳市产学研项目(2015B01046)
基层电子公共服务平台行政审批是政府部门运用现代信息技术为企业和基层群众提供服务的一种新型运作模式。本文分析了公共服务平台行政审批体系,设计并实现了在基层综合政务信息共享平台。通过队用户和管理者的角度详细分析了业务流程,...
关键词：公共服务平台 网上审批大厅 协同审批 事务管理 
基层(区县级)公共服务平台系统设计与实现
《信息与电脑》2016年第12期149-150,共2页孙浩军 林丽玲 林叙鸿 
国家自然科学基金(项目号:No.61170130);揭阳市产学研项目(项目号:2015B01046)的支持
电子政务是政府部门运用现代信息技术为企业和公众提供服务的一种新型运作模式。笔者分析了政务信息资源体系,设计并实现了基层综合政务信息共享平台。通过信息资源共享目录、信息资源共享交换、共享数据查询等系统,较好地实现了政府各...
关键词：公共服务平台 资源共享目录 数据共享 数据查询 
基于小波分析和Gaussian回归的急性低血压预测
《计算机工程与科学》2016年第1期156-162,共7页孙浩军 张崇锐 张磊 李惊涛 
国家自然科学基金(61170130)
急性低血压是危害病人健康的并发症之一,对急性低血压发生的提早预测,能够帮助医生对重症病人找到更好的医疗处理方案。提出了一个基于趋势分量的Gaussian函数拟合预测模型,即用小波多尺度分析提取出信号的趋势分量;再根据Gaussian回归...
关键词：小波多尺度分析 Gaussian回归过程 函数拟合 数据驱动 
CDIO教学中实践教学环节的探讨被引量：1
《计算机教育》2015年第10期96-99,共4页朱诗生 孙浩军 
汕头大学教学改革研究项目"CDIO教学中实践教学环节的建设研究:编号8"
针对CDIO实践教学的目标和存在的问题,分析实习基地的建设思路、目标、内容、师资和管理模式,提出一些建设性意见与建议,希望为其他实习基地的建设起到借鉴作用。
关键词：CDIO 实践教学 实习基地 能力培养 
一种高维混合属性数据聚类算法被引量：6
《计算机工程与应用》2015年第8期128-133,共6页孙浩军 闪光辉 高玉龙 袁婷 
国家自然科学基金(No.61170130)
在许多应用中,很多数据集都具有数值型和分类型数据的混合特征,k-prototype是针对这类数据聚类的经典方法之一,该方法是一种基于k-means和k-mode的聚类方法。在研究了现有的混合属性数据聚类方法之后,引入了一种新算法用于混合型数据聚...
关键词：聚类 混合型数据 相似度计算 层次聚类 
高维分类型数据加权子空间聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第23期131-135,202,共6页孙浩军 闪光辉 高玉龙 袁婷 吴云霞 
国家自然科学基金(No.61170130)
子空间聚类是高维数据聚类的一种有效手段,子空间聚类的原理就是在最大限度地保留原始数据信息的同时用尽可能小的子空间对数据聚类。在研究了现有的子空间聚类的基础上,引入了一种新的子空间的搜索方式,它结合簇类大小和信息熵计算子...
关键词：高维数据 聚类 子空间 信息熵 层次聚类 
一种高维分类型数据的子空间聚类算法
《汕头大学学报（自然科学版）》2014年第3期51-59,共9页孙浩军 李惊涛 张磊 张崇锐 肖婷 
国家自然科学基金资助项目(61170130)
子空间聚类是一种将搜索局部化在相关维上进行的聚类算法,它能有效地克服数据因维度过高引起的在全空间上聚类的困难.针对高维分类型数据,本文提出了一种自底向上的子空间层次聚类算法,该算法在全局范围内建立一个最相似线性表用来记录...
关键词：子空间 聚类 高维 信息熵 
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