车成逸

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：WEB表格支持向量机XML文档本体构建数据库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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Web页面中数据表的识别方法研究
《计算机工程》2012年第23期154-157,共4页车成逸 马宗民 焦晓龙 
国家自然科学基金资助项目(61073139)
为提高Web数据表识别的准确性,提出一种基于支持向量机与混合核函数的数据表识别方法。给出表格的结构特征、内容特征以及行(列)相似特征,将多项式核函数和线性核函数组成混合核函数,利用其进行Web数据表的自动识别。实验结果表明,该方...
关键词：WEB页面 数据表 特征抽取 支持向量机 核函数 
基于结构化信息源的本体构建方法综述被引量：11
《计算机应用研究》2012年第7期2406-2410,共5页车成逸 马宗民 焦晓龙 
国家自然科学基金资助项目(60873010;61073139);中央高校基本科研业务费资助项目(N090504005;N100604017;N090604012);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0288)
作为一种能够在语义层和知识层上描述信息系统的概念建模工具,本体在许多领域得到了广泛应用。由于本体的构建和维护工作费时费力,本体的构建方法研究成为了实现语义Web应用的最重要技术。综述了从不同的结构化信息源(数据库、XML文档以...
关键词：本体构建 结构化信息源 数据库 XML文档 WEB表格 
Web表格中本体实例自动获取方法被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2012年第3期332-335,共4页车成逸 马宗民 焦晓龙 
国家自然科学基金资助项目(60873010)
当前许多领域信息都采用表格形式展现,因此,如何从表格中抽取本体逐渐引起了人们的关注.为了提高从Web表格中抽取本体实例的准确性,提出了基于语义相似度的词汇语义类的获取方法.该方法采用了基于SVM的语义相似度计算方法,提高了判断语...
关键词：WEB表格 本体实例 语义相似度 交互信息量 支持向量机 
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