赵德玉

作品数:3被引量:12H指数:1
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供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文主题:GPU尺度不变特征变换混合高斯模型统一计算设备架构视频流更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《小型微型计算机系统》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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面向多GPU架构电流预测模型研究被引量:1
《小型微型计算机系统》2022年第10期2051-2056,共6页赵德玉 陈庆奎 
国家自然科学基金项目(61572325,60970012)资助;山东省重点研发项目(2018GGX101005)资助.
为降低GPU通用计算能耗分析的复杂性,提高GPU电流预测模型的通用性,提出了一种基于Elman神经网络的面向多GPU架构GPU运行电流通用预测模型.通过分析GPU程序,提取计算操作数量、存储访问操作数量和程序分支数量三个程序特征;引入GPU体系...
关键词:GPU 能耗分析 电流预测 ELMAN神经网络 
基于CUDA的行车安全预警方法被引量:1
《计算机应用》2017年第1期134-137,144,共5页赵永涛 陈庆奎 方玉玲 赵德玉 姬丽娜 
国家自然科学基金资助项目(61572325;60970012);上海重点科技攻关项目(14511107902);上海市工程中心建设项目(GCZX14014);上海市一流学科建设项目(XTKX2012)~~
为了提高机动车驾驶时的安全性,提出了基于计算机视觉的行车安全中车距估计与超车检测方法。首先,使用车辆阴影检测方法确定车辆位置,根据阴影位置和视觉中心点的距离建立车距估计函数;其次,对超车情况使用背景光流建模的方法建立光流...
关键词:行车安全 车距估计 超车检测 行车监控 安全预警 统一设备架构 
基于GPU的视频流人群实时计数被引量:10
《计算机应用》2017年第1期145-152,共8页姬丽娜 陈庆奎 陈圆金 赵德玉 方玉玲 赵永涛 
国家自然科学基金资助项目(61572325;60970012);高等学校博士学科点专项科研博导基金资助项目(20113120110008);上海重点科技攻关项目(14511107902);上海市工程中心建设项目(GCZX14014);上海市一流学科建设项目(XTKX2012);沪江基金研究基地专项(C14001)~~
为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中...
关键词:视频监控 GPU并行计算 人群计数 尺度不变特征变换 混合高斯模型 统一计算设备架构 
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