赵军利

作品数：2被引量：10H指数：1
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供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
发文主题：信息提取决策树面向对象方法面向对象土地覆被更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《宁夏大学学报（自然科学版中英文）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取被引量：9
《国土资源遥感》2016年第4期156-163,共8页孙宇翼 赵军利 王苗苗 刘勇 
国家自然科学基金"遥感影像多尺度分割质量评价与参数优选方法研究"(编号:41271360);甘肃省湿地自然边界确定试点项目共同资助
过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用W...
关键词：面向对象的影像分析 J48算法 决策树 土地覆被分类 
基于对象的高分辨率影像荒漠植被信息的提取被引量：1
《宁夏大学学报（自然科学版）》2015年第1期66-72,共7页赵军利 刘勇 许宝荣 
国家自然科学基金资助项目(41271360)
为获得高分辨率影像荒漠植被信息的专家知识库,采用多尺度分割技术,探索荒漠植被信息的光谱特征、纹理特征和上下文特征,建立荒漠植被信息与特征之间的对应关系.结果表明,通过多尺度分割,可体现土地覆盖的层次性.同时,在专家知识库的基...
关键词：基于对象的影像分类 专家知识库 高分辨率影像 荒漠植被 信息提取 
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