袁德鹏

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：东北大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：卷积神经网络目标识别ALTECH-生物视觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《计算机辅助设计与图形学学报》《光电技术应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学技术基金更多>>
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分层视觉特征感知在目标识别中的应用被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第6期1093-1102,共10页片兆宇 史天予 袁德鹏 胡玉兰 王栋 
国家自然科学基金(61373089);辽宁省教育厅科学技术项目(4801004yb02)
为了模拟视觉通路的特征抽象与自学习能力,在视神经信息分层处理机制的基础上提出一种特征感知模型.在改进卷积神经网络框架的基础上,首先依据视网膜中神经元的方向选择性、空间局部性以及神经元间的侧抑制性,在初级视觉特征处理中构建...
关键词：分层感知 卷积神经网络 激活函数 目标识别 
增强层次的卷积神经网络模型研究被引量：1
《数字技术与应用》2016年第9期70-70,共1页史天予 孙家民 袁德鹏 
受生物视觉信息处理机制启发的目标识别是计算机视觉领域研究的热点之一,主要思想是对大脑视觉皮层中视觉信息的层次性处理过程进行模拟来实现目标识别。本文以具备稀疏连接思想和自我学习机制的卷积神经网络为框架,融入分层和仿生的思...
关键词：侧抑制机制 目标识别 Caltech-101 卷积神经网络 
增强层次CNN模型在目标识别应用中的研究被引量：4
《光电技术应用》2016年第4期66-72,共7页史天予 胡玉兰 孙家民 袁德鹏 
国家自然科学基金项目(61373089)
受生物视觉信息处理机制启发的目标识别是当前计算机视觉领域研究的热点之一,其主要思想是对大脑视觉皮层中视觉信息的层次性处理过程进行模拟,构建数学模型来实现目标识别。然而传统的层次化计算模型通常以前馈信息传递为基础,层与层...
关键词：生物视觉 目标识别 Caltech-101 卷积神经网络 
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