朱晓燕

作品数：4被引量：17H指数：3
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供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：关联规则关联分类算法排序类推软件项目管理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《西安交通大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
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基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测被引量：5
《计算机科学》2018年第B11期480-487,共8页王勇 李逸 王丽丽 朱晓燕 
国家自然科学基金(61170312;61402355;61502378);软件工程国家重点实验室(SKLSE2012-09-14);中央高校基本科研基金(XJJ2014050)资助
准确预测软件成本是软件工程领域最具挑战性的任务之一。软件开发固有的不确定性和风险性,使得仅仅在项目早期预测总成本是不够的,还需要在开发过程中持续预测各个阶段的成本,并根据变化趋势重新分配资源,以确保项目在规定的时间和预算...
关键词：类推 灰色模型 阶段成本预测 软件项目管理 
应用非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法被引量：6
《西安交通大学学报》2017年第7期156-161,共6页贾晓琳 樊帅帅 罗雪 朱晓燕 
国家自然科学基金资助项目(61402355);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(jj2014050)
针对当前软件缺陷序列预测算法准确度不高的问题,提出了基于非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法(NLWEPrediction)。该算法在常见线性集成预测算法的基础上增加了非线性回归项,回归项代表了集成预测算法中基预测算法之间的相互关...
关键词：软件缺陷序列 预测算法 软件缺陷 集成学习 
软件更改可能性预测中的重要性度量研究
《西安交通大学学报》2013年第12期1-6,共6页朱晓燕 宋擒豹 张本文 
国家自然科学基金资助项目(61070006)
针对已有软件度量在对类进行衡量时没有考虑软件的整体结构的问题,考虑到类在整个软件项目中的重要性,提出了2个新的软件度量指标,并以此构造了一种预测效果更好的软件更改可能性预测模型。新的软件度量指标将软件项目用图进行表示,其...
关键词：软件度量 更改可能性 预测模型 
基于排序的关联分类算法被引量：6
《计算机科学》2009年第7期204-207,共4页朱晓燕 宋擒豹 
国家自然科学基金项目(编号:60673124);国家"863"计划项目(编号:2006AA01Z183);教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(编号:NCET-07-0674)资助
提出了一种基于排序的关联分类算法。利用基于规则的分类方法中择优方法偏爱高精度规则的思想和考虑尽可能多的规则,改进了CBA(Classification Based on Associations)只根据少数几条覆盖训练集的规则构造分类器的片面性。首先采用关联...
关键词：分类 关联规则 排序 
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