孙卓

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：步态识别步态特征步态高斯图核主成分分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广西大学学报（自然科学版）》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于核协同表示的步态识别被引量：1
《广西大学学报（自然科学版）》2017年第2期705-711,共7页李占利 孙卓 崔磊磊 袁鹏瑞 
中国博士后科学基金资助项目(2016M602941XB);陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1505;16JK1497)
为了提高跨视角下的步态识别率,分析识别率低的原因,原因之一归咎于通常采用线性降维的方法进一步提取步态特征,而实际上,特征数据之间可能存在着非线性的关系,故采用核主成分分析法对特征数据进行非线性降维处理,设计了一种核协同表示...
关键词：核主成分分析 核函数 核协同表示 步态识别 
基于步态高斯图及稀疏表示的步态识别被引量：5
《科学技术与工程》2017年第4期250-254,共5页李占利 孙卓 杨晓强 
国家自然科学基金(U1261114);陕西省自然科学基金(2012JM8029);陕西省教育厅专项科研计划(16JK1505)资助
为了突出步态特征的差异性,解决单一视角及跨视角下识别率低的问题,分析了步态高斯图及稀疏表示的原理,提出在步态高斯图的基础上,应用稀疏表示的方法来进行分类。提取的步态高斯图增加了不同人步态的差异性进而提高了步态识别率。该方...
关键词：步态识别 步态特征 步态高斯图 稀疏表示 
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