陈文景

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：中国科学院海洋研究所更多>>
发文主题：海底沉积物沉积物声速南沙海域速比声速更多>>
发文领域：理学天文地球更多>>
发文期刊：《海洋学报》《地球学报》更多>>
所获基金：国家公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
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基于Buckingham模型和Biot-Stoll模型的南沙海域沉积物声速分布特征被引量：11
《地球学报》2016年第3期359-367,共9页王景强 郭常升 刘保华 陈文景 侯正瑜 韩国忠 
海洋公益性行业科研专项经费(编号:201405032;200905025);国家自然科学基金重点项目(编号:41330965)联合资助
为了选择合理的南海南部海底沉积物的声速反演模型,分别利用Wood方程、Buckingham模型、Biot-Stoll模型等声波传播理论模型计算了沉积物的纵波声速,结合沉积物实测声速和物理参数等,对比了模型计算声速与实测声速的变化特征。声速实测...
关键词：海底沉积物 Buckingham模型 Biot-Stoll模型 声速分布特征 声速比 
基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报被引量：3
《海洋学报》2016年第1期116-123,共8页陈文景 郭常升 王景强 侯正瑜 
海洋公益性行业科研专项项目(200905025)
在海底沉积物声速预报中,针对传统经验公式存在预测精度差、适用范围窄、缺乏物理意义等问题,在已有BP神经网络预测的基础上,运用遗传算法优化其初始权值和阈值的方法,构建出基于含水量、孔隙度的声速预报模型。将南沙海域采集得到的海...
关键词：遗传算法 BP神经网络 海底沉积物 声速预报 
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