张立霞

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：辽宁工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：金融时间序列金融时间数据挖掘支持向量机方法支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《辽宁工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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基于支持向量机方法的金融时间序列研究被引量：3
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2008年第1期27-30,共4页张立霞 马芳芳 叶德谦 
教育部留学回国人员科研基金(2001498)
支持向量机是基于统计学的一种新型的机器学习和数据挖掘的技术,实现了结构风险最小化原则。由于金融时间序列是非平稳的、复杂的,非线性的,含有噪声数据,传统的方法很难得到满意的预测效果。提出了基于支持向量机的金融时间序列预测的...
关键词：支持向量机 数据挖掘 结构风险 金融时间序列 
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