云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张琳琳

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聚氯乙烯精馏生产危险因素及安全防范: 《化工管理》2024年第22期125-130,共6页何苗文蓬涛赵军高进浩张琳琳张丽; 新疆维吾尔自治区重点研发任务专项《危险化学品典型重大灾害事故风险隐患监测预警关键技术研发与应用》课题三《危险化学品典型事故灾害反演技术及态势感知预测模型研究》(2022B03004-3)。; 近年来,聚氯乙烯在中国的应用范围逐年扩大,但其生产工艺中的安全风险不容忽视,特别是精馏工段,由于涉及氯乙烯等危险品,其安全问题备受关注。氯乙烯的泄漏、爆炸等事故后果严重,因此对聚氯乙烯精馏工艺进行综合安全分析至关重要。文章...; 关键词：危险与可操作性分析氯乙烯精馏危险因素安全管理

基于区块链技术的虚假新闻检测方法被引量：6: 《计算机应用》2022年第11期3458-3464,共7页龚胜佳张琳琳赵楷刘军涛杨涵; 国家自然科学基金资助项目(12061071);新疆维吾尔自治区创新环境(人才、基地)建设专项—自然科学计划(自然科学基金)(2019D01C062,2019D01C041,2019D01C205,2020D01C028)。; 虚假新闻不仅会导致人们形成错误观念,损害人们的知情权,还会降低新闻网站公信力。针对新闻网站出现虚假新闻的问题,提出一种基于区块链技术的虚假新闻检测方法。首先,通过调用智能合约为新闻随机分配审核者来判定新闻的真实性。然后,...; 关键词：区块链智能合约虚假新闻新闻网站博弈论

可见光通信非朗伯光波束发射分集技术被引量：4: 《光通信技术》2022年第1期44-48,共5页丁举鹏易芝玲赵楷张琳琳王丽丽郑炅; 国家自然科学基金项目(62061043)资助;新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2019D01C020)资助;新疆维吾尔自治区全职引进高层次创新人才项目(042419004)资助;新疆维吾尔自治区天山雪松计划项目(2020XS27)资助。; 受限于传统朗伯光波束较强的空间指向性,基于同构朗伯光波束的可见光通信发射器设计难以提供令人满意的空间覆盖。综合考虑商用发光二极管(LED)光源多样的非朗伯光波束特性,提出一种基于非朗伯光波束的发射分集技术方案。该方案能够充...; 关键词：可见光通信非朗伯光波束发射分集

基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法被引量：7: 《郑州大学学报（理学版）》2020年第3期75-79,91,共6页于媛尔张琳琳赵楷方文波胡英杰宋鑫王晨跃; 国家自然科学基金地区基金项目(61867006);新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项(PT1811);新疆维吾尔自治区创新环境建设专项(自然科学基金)联合基金项目(2019D01C062);新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2017M005)。; 提出一种基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法,通过提取敏感权限和敏感API,将两部分特征进行融合,构建特征库,最后结合随机森林算法进行恶意软件的家族分类。实验结果表明,该方法的检测精确度达到98.4%,显著优于其他基线算...; 关键词：ANDROID 恶意软件家族分类随机森林

基于LightGBM的以太坊恶意账户检测方法被引量：11: 《信息网络安全》2020年第4期73-80,共8页边玲玉张琳琳赵楷石飞; 国家自然科学基金[61867006];新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项[PT1811];新疆维吾尔自治区高校科研计划[XJEDU2017T002,XJEDU2017M005];新疆维吾尔自治区创新环境(人才、基地)建设专项(自然科学基金)联合基金[2019D01C062,2019D01C041];国家级大学生创新计划[201910755030]。; 由于区块链匿名性的特点,以太坊逐渐成为恶意账户利用漏洞攻击、网络钓鱼等手段实施欺诈的平台。针对上述问题,文章提出了一种基于Light GBM的以太坊恶意账户检测方法。首先通过收集并标注8028个以太坊账户,基于交易历史规律提取手工特...; 关键词：区块链恶意账户检测以太坊 LightGBM

基于MobileNet的恶意软件家族分类模型被引量：10: 《计算机工程》2020年第4期162-168,共7页曾娅琴张琳琳张若楠杨波; 国家自然科学基金“移动学习情境感知模型研究”(61867006);新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项“校园网安全审计数据共享和威胁情报分析平台”(PT1811);新疆维吾尔自治区创新环境建设专项(自然科学基金)联合基金“多种技术融合的Android恶意软件检测方法研究”(2019D01C062);新疆维吾尔自治区高校科研计划项目—自然科学基金面上项目“基于异常模型的移动应用软件运行时行为检测方法研究”(XJEDU2017M005)。; 现有基于卷积神经网络(CNN)的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题.为降低分类过程中的计算量和参数量,构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型.将恶意软件可视化为灰度图,以灰度图的相似度表示同一家族...; 关键词：卷积神经网络恶意软件分类纹理特征 MobileNet v2模型 Softmax模型

基于LSTM的冠心病危险因素抽取方法研究被引量：2: 《中国数字医学》2020年第3期92-94,共3页杨晓辉毕雪华陈曲高颖张琳琳; 新疆维吾尔自治区自然科学基金(编号:2017D01C232)。; 电子病历中冠心病危险因素是临床医生对患者进行风险评估的基础和关键。针对非结构化的中文电子病历中冠心病危险因素自动化抽取的实际需求,将危险因素分为两类,分别使用长短期记忆网络LSTM与规则的方法,并对500例临床科室住院患者的电...; 关键词：冠心病危险因素 LSTM 规则电子病历

基于随机森林的Android恶意软件检测方法研究被引量：8: 《信息网络安全》2019年第9期1-5,共5页宋鑫赵楷张琳琳方文波; 国家自然科学基金[61867006];新疆维吾尔自治区创新环境(人才、基地)建设专项(自然科学基金)联合基金[2019D01C062];新疆维吾尔自治区高校科研计划[XJEDU2017M005]; 文章基于随机森林提出一种Android恶意软件检测方法。以Android的权限作为特征定义了有效权限,利用数据挖掘算法中的支持度和关联规则对权限进行分析,实现有效权限识别。文章构建了随机森林分类器,将有效权限矩阵作为分类器的输入进行...; 关键词：Android恶意软件检测有效权限关联规则随机森林

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