张玉侠

作品数：2被引量：38H指数：2
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供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：查表个性化推荐相似度计算数据稀疏性用户更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：厦门市科技计划项目中国博士后科学基金国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
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相似度最优加权协同过滤推荐模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第4期682-686,共5页苏芳芳 王成 陈维斌 张玉侠 
国家自然科学基金项目(51305142;61103170)资助;福建省自然科学基金计划项目(2014J01191)资助;中国博士后科学基金第55批面上项目(2014M552429)资助;福建省绿色通信及其智能信息服务工程技术研究中心项目(2012H2002)资助;厦门市科技计划项目(3502Z20143041)资助;华侨大学引进人才科研启动项目(12BS217)资助;华侨大学科技创新能力提升计划"中青年教师科技创新计划项目(ZQN-PY212)资助
在充分分析了传统协同过滤算法推荐精度低,已有的加权改进算法需要额外先验知识和参数优化设置,且只能从某一方面提高推荐精度的基础上,提出相似度最优加权协同过滤推荐模型.该模型以最终推荐评分的平均绝对偏差最小为优化目标,对最近...
关键词：协同过滤 相似度加权 最优加权 平均绝对偏差 模型并行性 PSO优化求解 相关加权 
基于用户的协同过滤算法的推荐效率和个性化改进被引量：37
《小型微型计算机系统》2016年第3期428-432,共5页王成 朱志刚 张玉侠 苏芳芳 
国家自然科学基金项目(51305142;61103170)资助;厦门市科技计划项目(3502Z20143041)资助;福建省自然科学基金计划项目(2014J01191)资助;中国博士后科学基金第55批面上项目(2014M552429)资助;华侨大学引进人才科研启动项目(12BS217)资助
针对传统的基于用户的协同过滤算法存在的推荐效率、精度和个性化低的问题,提出一种改进方法.该方法在计算用户评分矩阵时,考虑到用户评分矩阵稀疏性,建立项目-用户的倒查表,只计算有相同评分项的用户之间的相似度,避免了传统方法中对...
关键词：基于用户的协同过滤 个性化推荐 相似度计算 用户评分矩阵 数据稀疏性 项目-用户倒查表 十折交叉验证 
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