张洋洋

作品数:3被引量:40H指数:3
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供职机构:中国人民解放军92899部队更多>>
发文主题:多光谱遥感叶绿素遥感反演技术浅海更多>>
发文领域:天文地球理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊:《测绘工程》《海洋测绘》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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多光谱遥感水深反演及其水下碍航物探测技术被引量:4
《海洋测绘》2015年第3期16-19,共4页黄文骞 苏奋振 杨晓梅 张洋洋 
国家863计划(2012AA12A406);国家自然科学基金(40371097;40971224;41271409);海军大连舰艇学院2110工程三期资助学术预研课题(DLJY-XY2014016)
针对采用传统海洋测量手段难以获取危险及争议海区的水深和水下碍航物信息,提出了基于卫星遥感进行水深反演和水下碍航物探测的新思路。探讨了多光谱遥感水深反演的数据预处理方法、遥感水深反演模型的构建及水下碍航物遥感探测方法,并...
关键词:多光谱遥感 数据匹配 水深反演 水下碍航物 探测 
浅海多光谱遥感水深反演技术被引量:20
《海洋技术》2013年第2期43-46,共4页黄文骞 吴迪 杨杨 梁志诚 张洋洋 
国家自然科学基金资助项目(40371097)
浅海水深测量是海洋测绘的重要内容之一。针对传统的海洋测量手段难以在危险及争议海区获取水深信息,介绍了浅海多光谱遥感水深反演技术的发展现状、多光谱水深反演模型及其实现过程,为海洋测量的信息获取提供了一种新途径。
关键词:浅海 多光谱遥感 水深反演 
基于神经网络技术的多因子遥感水深反演模型被引量:20
《测绘工程》2012年第4期17-21,共5页梁志诚 黄文骞 杨杨 张洋洋 
国家自然科学基金资助项目(40371097)
采用动量BP人工神经网络方法,研究影响多光谱遥感水深反演的各种因素,概括出主要的影响因素,即:泥沙与叶绿素,通过在网络输入端加入泥沙参数因子与叶绿素参数因子,对神经网络进行训练,对大连湾的水深进行反演,取得较好的效果。
关键词:神经网络 水深反演 泥沙 叶绿素 
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