张明阳

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：河北大学更多>>
发文主题：MAPREDUCEK-近邻大数据集K-近邻算法哈希技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《河北大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
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基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻算法被引量：7
《计算机科学》2017年第7期210-214,共5页翟俊海 张明阳 王婷婷 郝璞 
国家自然科学基金项目(71371063);河北省自然科学基金项目(F2017201026);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028);河北大学研究生创新资助项目(X2016059)资助
K-近邻是一种著名的分类算法。由于简单且易于实现,因此其被广泛应用于许多领域,如人脸识别、基因分类、决策支持等。然而,在大数据环境中,K-近邻算法变得非常低效,甚至不可行。针对这一问题,提出了一种基于哈希技术和MapReduce的大数据...
关键词：K-近邻 哈希技术 分类算法 大数据集 
2种加速K-近邻方法的实验比较被引量：3
《河北大学学报（自然科学版）》2016年第6期650-656,共7页翟俊海 王婷婷 张明阳 王耀达 刘明明 
国家自然科学基金资助项目(71371063);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131028);河北大学研究生创新项目(X2016059)
K-近邻(K-NN:K-nearest neighbors)是著名的数据挖掘算法,应用非常广泛.K-NN思想简单,易于实现,其计算时间复杂度和空间复杂度都是O(n),n为训练集中包含的样例数.当训练集比较大时,特别是面对大数据集时,K-NN算法的效率会变得非常低,甚...
关键词：K-近邻 数据挖掘 MAPREDUCE HADOOP 
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