张彦峰

作品数：3被引量：15H指数：2
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供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文主题：ADABOOST分类器ASYMMETRICMADABOOST分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京理工大学学报》《激光与红外》《光学技术》更多>>
所获基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
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一种云天背景下单帧红外弱小目标检测新方法被引量：2
《光学技术》2012年第6期745-750,共6页张彦峰 何佩琨 张辉 
总装预研项目(51301050106)
针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测问题,提出了一种级联的改进Asymmetric AdaBoost算法。该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个有效特征,充分利用多个红外特征的互补作用,对Asym-metric AdaBoost在仿真中...
关键词：ADABOOST分类器 分类器集 ASYMMETRIC ADABOOST 
一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost被引量：11
《北京理工大学学报》2011年第1期64-68,73,共6页张彦峰 何佩琨 
提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入...
关键词：M-Asy ADABOOST 分类器 分类器集 ASYMMETRIC ADABOOST 
基于蜕化决策树的红外目标检测被引量：2
《激光与红外》2010年第9期1017-1022,共6页张彦峰 何佩琨 张辉 
针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测的问题,提出一种基于蜕化决策树的检测算法。该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个统计特征,充分利用了各个特征的互补作用,达到了高检测概率和低虚警率。通过对实测数...
关键词：蜕化决策树 分类器 ASYMMETRIC ADABOOST 
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