张冰冰

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：LM学习算法核主成分分析字典学习字典更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
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基于跨域字典学习算法的人体行为识别被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2016年第4期845-851,共7页张冰冰 梁超 倪康 史东承 
吉林省教育厅"十三五"规划项目(批准号:吉教科合字[2016]第349号)
将一种跨域字典学习算法应用于人体行为识别中,通过引入辅助域数据集,与原始训练集(目标域)共同进行字典学习,获得字典对,进而得到动作类的稀疏编码,有效扩充了训练集的类内多样性.该算法为字典学习与训练分类相结合的学习框架,可利用...
关键词：人体行为识别 密集点轨迹 跨域字典学习 稀疏编码 
基于LMP-KCPA的人体动作识别方法被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2016年第3期407-412,共6页张冰冰 史东承 梁超 
吉林省教育厅"十三五"基金资助项目(吉教科合字[2016]第349号)
为解决人体动作识别中由于特征描述子的维数过高,无法表征目标变化的本质运动变化信息的问题,给出了核主成分分析(KPCA:Kernel Principal Component Analysis)对局部运动模式描述子(LMP:Local Motion Pattern)降维方法。首先利用LMP描...
关键词：人体动作识别 时空兴趣点 局部运动模式 核主成分分析 
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