尹传涛

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：风电机组风电齿轮箱齿轮箱故障采样无量纲指标更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理电气工程更多>>
发文期刊：《可再生能源》《振动与冲击》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金神华集团科技创新项目更多>>
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无量纲指标趋势分析法在风电机组齿轮箱故障预警诊断中的应用被引量：6
《振动与冲击》2017年第19期213-220,共8页顾煜炯 贾子文 尹传涛 任玉亭 
神华集团科技创新项目(SHJT-12-24);华能集团科学技术项目(HNKJ-H27);中央高校基本科研业务专项基金(2016XS27)
针对风电机组运行工况复杂多变,早期故障特征提取十分困难的问题,提出无量纲指标趋势分析法以实现风电机组齿轮箱故障的早期诊断。通过阶比重采样方法对齿轮箱振动信号进行预处理,将非平稳时域信号转化成平稳角域信号,引用无量纲因子指...
关键词：风电齿轮箱 阶比重采样 无量纲指标 趋势分析法 早期故障诊断 
主成分-灰色关联分析方法的风电机组齿轮箱故障诊断被引量：2
《可再生能源》2017年第4期508-514,共7页顾煜炯 贾子文 尹传涛 曹力 雷启龙 
神华集团科技创新项目(SHJT-12-24);中央高校基本科研业务专项基金(2016XS27)
针对风电机组变工况运行造成设备故障诊断困难的问题,提出了主成分-灰色关联分析方法,解决风电机组齿轮箱故障诊断问题。通过阶比重采样方法对信号进行预处理,消除原始数据非线性带来的不良影响;考虑到信号能量变化会对分析带来误差,用...
关键词：风电齿轮箱 阶比重采样 无量纲参数 主成分分析 灰色关联分析 
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