无量纲指标

作品数：48被引量：246H指数：8
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基于特征融合的齿轮箱故障诊断
《噪声与振动控制》2025年第2期63-69,共7页周芸 吴胜利 邢文婷 
国家自然科学基金资助项目(51705052);国家社会科学基金资助项目(23BGL220);重庆市研究生联合培养基地建设资助项目(JDLHPYJD2020028)。
齿轮箱故障的振动信号具有非线性、非平稳性,再加上齿轮箱运行工况复杂的特点,导致传统的信号处理方法难以有效提取齿轮箱故障特征,严重影响传动精度和设备运行安全。基于此,本文研究振动信号无量纲指标与经验模态分解(Empirical Mode D...
关键词：故障诊断 齿轮箱 融合特征 无量纲指标 随机森林 LSTM神经网络 
基于小波分解和GDI的动力电池故障诊断被引量：1
《电池》2023年第2期165-168,共4页刘光军 张恒 
国家自然科学基金(52177212);湖北省教育厅科学研究计划(T2021005)
在动力电池组故障早期准确地定位故障单体电池,能预防安全事故。提出基于小波分解和广义无量纲指标(GDI)的动力电池故障诊断方法。使用小波分解,从电压数据中提取稳定的趋势分量;使用自定义的GDI提取故障信息;使用微分法处理故障信息,...
关键词：实际运行数据 故障诊断 小波分解 广义无量纲指标(GDI) 动力电池 
基于GWO-SVM的石化旋转机械轴承故障诊断被引量：2
《广东石油化工学院学报》2022年第3期41-45,共5页莫常春 刘美 费继友 张清华 张斐 吴斌鑫 周正南 
国家自然科学基金面上项目(6207024001,62073091);国家自然科学基金重点项目(61933013);广东省高校重点领域(新一代信息技术)专项(2020ZDZX3042);广东省普通高校特色创新项目(2017KTSCX176);机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金项目(21903);东莞理工学院机器人与智能装备创新中心项目(KCYCXPT2017006);广东省普通高校机器人与智能装备重点实验室项目(2017KSYS009)。
针对传统的无量纲指标在不同故障之间存在数据重叠,导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于互无量纲指标和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的故障识别模型。利用灰狼算法强大的全局搜索能力,对支持向量机关键参数惩罚因子和核函数...
关键词：互无量纲指标 灰狼算法 支持向量机 参数优化 故障诊断 
勘误
《净水技术》2021年第6期133-133,共1页
刊登于《净水技术》2021年第一期“核心城市饮用水水质目标提升的挑战与实践--深圳市《生活饮用水水质标准》解析”一文,“1.2.2新增指标(1)新增常规指标①”中“气味(TON)”是以稀释倍数表示的无量纲指标,其限值应为“3”。
关键词：饮用水水质标准 净水技术 常规指标 无量纲指标 稀释倍数 
基于GA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：11
《广东石油化工学院学报》2020年第1期44-47,53,共5页胡勤 朱鸿斌 赵凯凯 覃爱淞 
广东石油化工学院青年基金项目(2016qn17);广东石油化工学院大学生创新创业培育计划项目(2018pyA035)
在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解...
关键词：互无量纲指标 支持向量机 遗传算法 参数优化 故障诊断 
基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2019年第4期451-457,共7页孟宪文 冯驰 高山 
国家自然科学基金(61805056)
采用特征向量比对的方式进行研究.通过对叶片温度数据时域和频域空间特征提取,获得能够体现叶片温度分布信息的特征向量,并采用主成分分析(PCA)对特征向量进行去相关和降维,进而得到包含绝大部分叶片温度分布信息的低维特征向量.根据叶...
关键词：特征提取 无量纲指标 小波变换 主成分分析 一致性评估 
融合无量纲指标与信息熵的不同转速下旋转机械故障诊断被引量：14
《振动与冲击》2019年第11期219-227,共9页陈仁祥 吴昊年 韩彦峰 赵玲 吴志元 陈里里 
机械传动国家重点实验室开放基金(SKLMT-KFKT-201710);国家自然科学基金(51305471; 51605053);中国博士后科学基金(2014M560719);重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjA70010,cstc2016jcyjA0526);重庆市留学人员回国创业创新支持计划创新项目(CX2018116);重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0012);城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室开放基金(CKLURTSIC-KFKT-201809);交通工程应用机器人重庆市工程实验室开放基金(CELTEAR-KFKT-201803)
针对不同转速下旋转机械故障的特征同尺度表征与诊断问题,提出了融合无量纲指标与信息爛的旋转机械故障诊断方法。无量纲指标、信息爛等值与振动能量无关,取决于信号的分散程度与组分比率,对转速敏感性低,故利用无量纲指标与信息爛构建...
关键词：不同转速 无量纲指标 信息爛 故障诊断 
蝙蝠算法优化极限学习机的滚动轴承故障分类被引量：2
《计算机测量与控制》2019年第5期53-57,共5页覃爱淞 吕运容 张清华 胡勤 孙国玺 
国家重点研发计划项目(2018YFC0808600);国家自然科学基金(61473094;61673127);茂名市科技计划项目(2017317)
针对传统智能故障诊断方法在滚动轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种启发式搜索算法——蝙蝠算法(BA)优化极限学习机(ELM)的方法,利用ELM构建滚动轴承故障诊断分类模型;首先采用滚动轴承振动信号的5种代表性时域无量纲指...
关键词：蝙蝠算法 极限学习机 无量纲指标 滚动轴承 故障诊断 
基于EMD和PNN的故障电弧多变量判据诊断方法被引量：30
《电力自动化设备》2019年第4期106-113,共8页苏晶晶 许志红 
国家自然科学基金资助项目(51707039);福建省科技厅产学研合作项目(2016H6008)~~
故障电弧单变量判据诊断法受不确定因素影响大、特征量提取困难,针对此提出一种基于经验模态分解(EMD)和概率神经网络(PNN)的故障电弧多变量判据的诊断方法。利用经验模态分解分析法对电弧电流进行时频分解,并借助信号相关性理论自动提...
关键词：电弧 特征信号提取 经验模态分解 概率神经网络 无量纲指标 多变量判据 模型 
基于最优提升小波局部熵的轴承故障特征提取被引量：1
《测控技术》2018年第6期103-108,共6页张园 李力 
国家自然科学基金青年基金项目(51405264)
为了解决轴承故障诊断中,传统无量纲指标没有考虑其他噪声干扰,且分析结果有一定偏差等问题,提出一种基于提升小波分解的局部熵无量纲指标特征提取方法。该方法采用最优提升小波进行分解,并结合局部熵提出一种无量纲指标,对滚动轴承振...
关键词：滚动轴承 最优提升小波 局部熵 无量纲指标 
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