吴萍萍

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：云南大学滇池学院更多>>
发文主题：LOCATIONCO剪枝并置处理器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《计算机科学与探索》《计算机科学与应用》更多>>
所获基金：云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金国家自然科学基金更多>>
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空间并置模式挖掘研究被引量：1
《计算机科学与应用》2018年第3期328-338,共11页吴萍萍 王丽珍 邓世昆 刘玉娥 
云南省高校科技创新团队支持计划资助;云南省教育厅科研基金(No.2016ZZX304)资助。
由于移动电话、GPS、传感器和其他的无线设备的广泛使用,空间数据迅速增长。空间数据独特的复杂性以及其在现实中的广泛应用,使得空间数据挖掘成为一个很有前途的发展方向。而作为空间数据挖掘领域的重要任务之一,空间并置模式挖掘也受...
关键词：空间模式挖掘 并置模式 算法 
AC-SAR:基于强关联规则的可行动分簇算法
《山东大学学报（工学版）》2014年第6期38-46,共9页姚华传 王丽珍 吴萍萍 邹目权 
国家自然科学基金资助项目(61063008;61272126;61262069);云南省应用基础研究基金资助项目(2010CD025);云南省教育厅基金资助项目(2012C103)
提出一种基于强关联规则的可行动分簇算法(AC-SAR)。AC-SAR算法为每一个对象寻找关联性最强的对象,并通过反对称原则和可连接原则删除和合并相应规则,最终挖掘出涉及事务数据库中所有对象的多个连通子图(簇)。与传统算法相比,新算法无...
关键词：强关联规则 可行动 分簇 强关联原则 反对称原则 可连接原则 
带模糊属性的空间Co-Location模式挖掘研究被引量：5
《计算机科学与探索》2013年第4期348-358,共11页吴萍萍 王丽珍 周永恒 
国家自然科学基金Nos.61063008;61272126;云南省应用基础研究基金No.2010CD025;云南省教育厅基金No.2012C103~~
空间Co-Location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向,正受到越来越多的关注。在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,还经常伴随着属性信息,这些属性信息对决策和知识发现有重要意义。然而现有的Co-Location挖掘方法只强调特征...
关键词：空间Co—Location模式 模糊属性 模糊Co—Location模式 剪枝 
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