刘明

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
发文主题：SAR图像分类合成孔径雷达图像分类压缩感知极化干涉更多>>
发文领域：电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《自动化学报》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>
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利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2012年第1期46-49,共4页何楚 刘明 许连玉 刘龙珠 
国家973计划资助项目(2007CB714405);国家自然科学基金资助项目(60702041);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利...
关键词：合成孔径雷达 图像分类 层次分类算法 自适应决策树 特征选择 
基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类被引量：15
《自动化学报》2011年第7期820-827,共8页何楚 刘明 冯倩 邓新萍 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB714405);国家自然科学基金(60702041);测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助~~
提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing,CS)金字塔的分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每...
关键词：图像处理 合成孔径雷达 图像分类 压缩感知 多尺度金字塔 
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