冯珍

作品数：3被引量：16H指数：3
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供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：脑电信号特征驾驶疲劳脑电图小波包分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《长春理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家级大学生创新创业训练计划吉林省科技发展计划基金更多>>
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选择性注意条件下人脑视听觉空间信息处理机制研究被引量：3
《长春理工大学学报（自然科学版）》2018年第4期127-131,共5页冯珍 杨菁菁 
长春理工大学科技创新基金(XJJLG-2016-18)
人们获得的信息中约有94%来源于视、听两通道。人脑是自然界最复杂、高效的信息处理系统,通过信息融合处理机制对信息进行判断分析,指导人体活动。因此,研究人脑视听觉信息处理机制,并将其应用于现代生活,具有重要科研及现实意义。设计...
关键词：选择性注意 视听融合 人脑信息处理 
基于脑电实验的眨眼次数与疲劳相关性研究被引量：6
《长春理工大学学报（自然科学版）》2017年第1期123-126,共4页曾友雯 冯珍 祝亚兵 李奇 
国家级大学生创新创业训练计划项目(2015S025);吉林省科技发展计划大学生创业资金项目(20160521016HJ)
眨眼次数可以反映一个人的疲劳程度,但目前对于这一结论的客观验证研究较少。脑电信号是已被证实的疲劳检测的可信标准。利用脑电信号与眨眼次数的相关性,为基于眨眼次数的疲劳检测方法提供了理论依据。设计实现基于脑电的疲劳检测实验...
关键词：疲劳 眨眼次数 脑电 疲劳判定 
基于脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法研究被引量：7
《长春理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期119-122,共4页祝亚兵 曾友雯 冯珍 时一凡 李奇 
国家级大学生创新创业训练计划项目(2015S025);吉林省科技发展计划大学生创业资金项目(20160521016HJ)资助
目前,疲劳驾驶已成为一种严重的社会问题,然而对于疲劳驾驶的检测与预防仍缺乏有效的技术手段。采用疲劳驾驶模拟实验、结合对象辨别实验和对被试面部表情变化分析,探索了脑电信号特征与驾驶疲劳状态间的相关性。提取脑电信号的δ波、...
关键词：脑电图 驾驶疲劳 反应时间 小波包分解 
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